Basket

  Untick selected:   0

  1.  

    SYS0259670
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502083740.5
    014
    		$a 000494451000028 $2 WOS
    014
    		$a 2-s2.0-85067820687 $2 SCOPUS
    017
    70
    		$a 10.1007/978-3-030-19494-9_28 $2 DOI
    035
    		$a 149201 $2 CREPC2
    100
    		$a 20191114d2019łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng
    102
    		$a CH
    200
    1-
    		$a Aggregation of Fuzzy Conformances $f Miroslav Hudec, Miljan Vučetić
    301
    		$a VEGA 1/0373/18
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    321
    		$a Registrovaný: Web of Science
    330
    		$a Konjunktívne a disjunktívne funkcie, strednohodnotové a hybridné funkcie. Agregácia atómových zhôd. Teória agregácie. Fitovanie funkcií na dáta. Agregačné zhody medzi atribútmi na vyhodnotenie najvhodnejších položiek z heterogénnych zdrojov údajov.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0259657 $1 010 $a 978-3-030-19493-2 $1 010 $a 978-3-030-19493-2 $1 011 $a 2194-5357 $1 011 $a 2194-5365 $1 200 1 $a New Trends in Aggregation Theory $b elektronický zdroj $g Editors: Radomír Halaš, Marek Gagolewski, Radko Mesiar $v S. 302-314 $1 210 $a Cham $c Springer International Publishing AG $d 2019 $1 215 $a [347 s.] $1 702 1 $3 eu_un_auth*0076627 $a Halaš $b Radomír $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0076628 $a Gagolewski $b Marek $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0033642 $a Mesiar $b Radko $4 340
    541
    1-
    		$a Agregácia fuzzy miery zhody
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002206 $a funkcie matematické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001022 $a agregácia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001612 $a dáta
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007470 $a zdroje informačné elektronické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003349 $a miery
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0052450 $a Hudec $b Miroslav $p EUBFHIKAI $4 070 $9 50 $f 1969- $T Katedra aplikovanej informatiky FHI
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0056462 $a Vučetić $b Miljan $4 070 $9 50
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20191114 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  2.  

    SYS0020352
    LBL
    		$$$$$nx^^a22$$$$$3^^45
    005
    		20110926083659.9
    100
    		$a 20080703asloy0103 ba0
    106
    		$a 0
    152
    		$a AACR2
    200
    -1
    		$a Černý $b Peter
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20080703

  3.  

    SYS0038028
    LBL
    		01444naa$$2200301$$$450$
    005
    		20231010105220.7
    100
    		$a 20060124a2005łłłłm$$y0sloc0103$$$$ba
    101
    0-
    		$a cze $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Faktory ovlivňující dlouhodobé úrokové sazby v ČR $f Tomáš Holinka
    330
    		$a Vymedzenie a kvantifikovanie hlavných faktorov, vysvetľujúcich vývoj dlhodobých nominálnych úrokových sadzieb V ČR, príp. diferenciálu medzi dlhodobými sadzbami v ČR a eurozóne. Nominálny a reálny prístup k analýze faktorov.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0089384 $1 011 $a 0015-1920 $1 200 1 $a Finance a úvěr $e Czech journal of economics and finance $v Roč. 55, č. 7-8 (2005), s. 363-379 $1 210 $a Praha $c UK Praha, Fakulta sociálních věd $d 2005
    541
    1-
    		$a Determinants of long-term interest rates in the Czech Republic
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005613 $a sadzby úrokové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0001553 $a cielenie inflácie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006837 $a úrok
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004119 $a parita sily kúpnej
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004116 $a parita miery úrokovej
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002992 $a kurz menový
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001544 $a Česko
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0001567 $a eurozóna
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004440 $a politika menová
    675
    		$a 336.77/.78 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000150 $x Úver. Úrok
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0003098 $a Holinka $b Tomáš $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20060124 $g AACR2
    856
    4-
    		$u http://journal.fsv.cuni.cz/storage/1027_s_363_379.pdf

  4.  

    SYS0119918
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502072335.5
    014
    		$a 000315405300011 $2 WOS
    100
    		$a 20101020d2010łłłłm$$y0sloc0103$$$$ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Long-run structural macroeconometric models of the Slovak and Czech economies $f Martin Lukáčik, Karol Szomolányi, Adriana Lukáčiková, Jana Hančlová
    321
    		$a Registrovaný: Web of Science
    330
    		$a Snaha modifikovať a empiricky verifikovať modelingovú stratégiu vyvinutú Garrattom, Leeom, Pesaranom a Shinom v roku 2006. Ekonomická teória modelov. Hodnotenie a testovanie modelov. Hodnotenie a testovanie dlhodobých vzťahov.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0119465 $1 010 $a 978-80-8078-364-8 $1 200 1 $a Quantitative methods in economics $e multiple criteria decision making XV : proceedings of the international conference : 6th-8th October 2010, Smolenice, Slovakia $f technical editor: Marian Reiff, web editor: Martin Lukáčik $v S. 107-116 $1 210 $a Bratislava $a Bratislava $c IURA EDITION $d 2010 $1 215 $a 275 s.
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003406 $a modely ekonometrické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003416 $a modely makroekonomické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006620 $a trh peňažný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002448 $a inflácia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004110 $a parita
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004116 $a parita miery úrokovej
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006486 $a teória modelov ekonomicko-matematických
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005739 $a Slovensko
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001544 $a Česko
    675
    		$a 519.86 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000244 $x Teória ekonomicko-matematických modelov
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0050171 $a Lukáčik $b Martin $f 1974- $p EUBFHIKOV $9 30 $4 070 $T Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0055655 $a Szomolányi $b Karol $f 1976- $p EUBFHIKOV $9 30 $4 070 $T Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0003774 $a Lukáčiková $b Adriana $f 1971- $p EUBFHIKOV $9 30 $4 070 $T Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0004559 $a Hančlová $b Jana $4 070 $9 10
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20101020 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  5.  

    SYS0192269
    LBL
    		00000nla--22^^^^^---450-
    005
    		20240502083445.1
    100
    		$a 20140916d2014łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a MK
    200
    1-
    		$a Outliers and Some Non-traditional Measures of Location in Analysis of Wages $f Milan Terek, Matúš Tibenský
    301
    		$a VEGA 1/0761/12
    330
    		$a Využitie určitých meraní polohy v mzdových analýzach. Nedostatočná vypovedacia schopnosť aritmetického priemeru. Charakteristika outliers a iných meraní polôh, ako aj "zoštíhleného" priemeru a M-odhadu. Možnosti nástroja demonštrované na hrubých mzdách zamestnancov slovenskej firmy v roku 2013.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0168512 $1 011 $a 1857-7431 $1 200 1 $a European Scientific Journal $b elektronický zdroj $v Vol. 1, no. September (2014), pp. 480-486 online $1 210 $a Azores $c European Scientific Institute and University of the Azores
    541
    1-
    		$a Outliers a niektoré netradičné merania polohy v analýzach miezd
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001104 $a analýza štatistická
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0053821 $a mzdy hrubé
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003349 $a miery
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003328 $a metódy štatistické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005739 $a Slovensko
    675
    		$a 65.012.12 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000296 $x Výskum. Pozorovania. Analýzy
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0048902 $a Terek $b Milan $p EUBFHIKSA $9 50 $r 0,25 $4 070 $T Katedra štatistiky FHI
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0055346 $a Tibenský $b Matúš $4 070 $9 50 $r 0,25
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20140916 $g AACR2
    856
    4-
    		$u http://www.eujournal.org/index.php/esj/article/view/4116/3950
    T85
    		$x existuji fulltexy

  6.  

    SYS0183732
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20231208073623.6
    100
    		$a 20140321a2014łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Real interest rate parity for central and eastern European countries: A new unit root test with two structural breaks $f Chi-wei Su, Xia Jiang, Hsu-ling Chang
    330
    		$a Charakteristika parity reálnych úrokových mier (RIRP) v trinástich krajinách strednej a východnej Európy. Dáta za roky 1996 až 2011.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0252604 $1 011 $a 0013-3035 $1 200 1 $a Ekonomický časopis $e časopis pre ekonomickú teóriu, hospodársku politiku, spoločensko-ekonomické prognózovanie = journal for economic theory, economic policy, social and economic forecasting $d Journal of economics : journal for economic theory, economic policy, social and economic forecasting $v Roč. 62, č. 1 (2014), s. 3-18 $1 210 $a Bratislava $c Ekonomický ústav SAV $d 2014
    541
    1-
    		$a Parita reálnych úrokových mier pre strednú a východnú Európu: koreňový test novej premennej s dvomi štrukturálnymi zmenami
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005218 $a rady časové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004440 $a politika menová
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004116 $a parita miery úrokovej
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006053 $a stredná Európa
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007063 $a východná Európa
    675
    		$a 336.74 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000147 $x Peniaze. Mena
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0054293 $a Chi-wei Su $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0054294 $a Xia Jiang $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0054295 $a Hsu-ling Chang $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20140321 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  7.  

    SYS0028935
    LBL
    		02805naa$$2200481$$$450$
    005
    		20231102105317.1
    100
    		$a 20050519a2005łłłłm$$y0sloc0103$$$$ba
    101
    0-
    		$a slo
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Režimy menového kurzu a volatilita: porovnanie vybraných krajín ERM a Vyšehradskej skupiny $f Juraj Valachy, Evžen Kočenda
    330
    		$a Analýza volatility menových kurzov krajín strednej Európy (V4) a ich porovnanie s volatilitami krajín Európskej únie, ktoré sa podieľali na niekdajšom Európskom menovom systéme (EMS). Stabilita menového kurzu, ako predpoklad menovej integrácie, dôležitá pre nové členské štáty Európskej únie. Použitie volatility realizovanej počas určitých režimov menového kurzu na porovnanie perspektív kandidátskych krajín na vstup do ERM II. Dva odlišné prístupy metodológie. Parametrický prístup využíva teoretické predpoklady nekrytej úrokovej parity, druhý prístup využíva tradičnejší postoj k časovým radom vo forme GARCH špecifikácie (ekonometrický model typu GARCH).
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0089320 $1 011 $a 0013-3035 $1 200 1 $a Ekonomický časopis $e časopis pre ekonomickú teóriu a hospodársku politiku, spoločensko-ekonomické prognózovanie $d Journal of economics $v Roč. 53, č. 2 (2005), s. 144-160 $1 210 $a Bratislava $c Ústav slovenskej a svetovej ekonomiky SAV $d 2005
    541
    1-
    		$a Exchange rate regimes and volatility: comparison of the selected ERM countries and Visegrad
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002992 $a kurz menový
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0009379 $a volatilita
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002501 $a integrácia menová
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005951 $a stabilita meny
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002999 $a kurz výmenný pevný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003000 $a kurz výmenný pohyblivý
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006528 $a teórie ekonomické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003397 $a modely
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003406 $a modely ekonometrické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003345 $a miera úroková
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004116 $a parita miery úrokovej
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001083 $a analýza komparatívna
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002048 $a Európska únia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0011475 $a Vyšehradská štvorka
    610
    1-
    		$a ERM II
    675
    		$a 336.748 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000148 $x Menový kurz. Kurzové pohyby. Kolísanie kurzu
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0062416 $a Valachy $b Juraj $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0049430 $a Kočenda $b Evžen $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20050519 $g AACR2

  8.  

    SYS0239524
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20220714120549.1
    100
    		$a 20180129a2017łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a cze $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Vliv úrokového diferenciálu na měnový kurz v České republice, Polské republice a Maďarsku $f Zuzana Drahošová, Martin Maršík
    330
    		$a Analýza vplyvu úrokového diferenciálu na zmenu menového kurzu v Českej republike, Poľskej republike a Maďarsku.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0239243 $1 011 $a 1214-4967 $1 200 1 $a Auspicia $e recenzovaný vědecký časopis pro oblast společenských a humanitních věd $e recenzirujemyj žurnal dlja obščestvennych i gumanitarnych nauk $d Auspicia : a peer-reviewed journal for questions of the social sciences $v Roč. 14, č. 2 (2017), s. 43-51 $1 210 $a České Budějovice $c Vysoká škola evropských a regionálních studií $d 2017
    541
    1-
    		$a Impact of interest rate differential in the Czech Republic, the Republic of Poland and Hungary
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004116 $a parita miery úrokovej
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003144 $a Maďarsko
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001544 $a Česko
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004490 $a Poľsko
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002992 $a kurz menový
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005218 $a rady časové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004535 $a porovnanie medzinárodné
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0069754 $a Drahošová $b Zuzana $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0069755 $a Maršík $b Martin $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20180129 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  9.  

    SYS0041077
    LBL
    		02742naa$$2200445$$$450$
    005
    		20240502071510.0
    100
    		$a 20060418d2005łłłłm$$y0sloc0103$$$$ba
    101
    0-
    		$a slo $d eng
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Výmenný kurz SK/EUR a parita úrokovej miery $f Michaela Chocholatá
    330
    		$a Teória parity úrokovej miery IRP (interest rate parity) vychádza zo zákona jednej ceny. Parita úrokovej miery tvrdí, že devízový trh je v rovnováhe, ak očakávaná návratnosť investícií v rôznych menách je po vyjadrení v rovnakej mene rovnaká. Analýza výmenného kurzu SKK/EUR založená na parite úrokovej miery. Vývoj očakávaných hodnôt analyzovaného výmenného kurzu na základe platnosti nepokrytej parity úrokovej miery. Druhá časť analýzy je zameraná na otestovanie hypotézy efektívneho trhu, t.j. či hodnotu forwardového výmenného kurzu možno považovať za spoľahlivú prognózu budúcej hodnoty spotového výmenného kuirzu.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0036818 $1 010 $a 80-225-2110-8 $1 200 1 $a Vývoj ekonomickej teórie a vzdelávania, uplatnenie a perspektívy v SR $b elektronický zdroj $d Development of economic theory and training, applications and visions in Slovakia $e medzinárodná vedecká konferencia : zborník $v S. 316-319 $1 210 $a Bratislava $c Vydavateľstvo EKONÓM $d 2005 $1 215 $a 424 s.
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004116 $a parita miery úrokovej
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004110 $a parita
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002998 $a kurz výmenný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002929 $a koruna
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002033 $a euro
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001109 $a analýzy
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002190 $a forwardy
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005883 $a spot
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005064 $a prognózy
    675
    		$a 339.74 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000202 $x Devízová politika. Konvertibilita
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0064220 $a Chocholatá $b Michaela $f 1977- $p EUBFHIKOV $4 070 $T Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20060418 $g AACR2

  10.  

    SYS0180775
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502073105.7
    100
    		$a 20140117d2013łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a slo $d eng
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Využitie kĺzavého priemeru vo finančnej praxi $d <The> Use of moving averages in financial practice $f Daniela Sivašová
    301
    		$a VEGA 1/0241/13
    330
    		$a Adaptívny prístup k vyjadreniu smeru vývoja časového radu. Základné analytické nástroje štatistiky. Kĺzavý priemer - vlastnosti a výhody. Kĺzavý priemer - druhy (4) a ich možné kombinácie. Aplikácia vybraných kĺzavých priemerov.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0180584 $1 010 $a 978-80-225-3639-4 $1 200 1 $a Actuarial science in theory and in practice $d Aktuárska veda v teórii a v praxi $e proceedings from the 9th international scientific conference : 7th November 2013, Bratislava, Slovakia $z slo $f edited by Andrea Kaderová $g revised by Mária Bilíková, Jozef Fecenko $v S. 129-133 $1 210 $a Bratislava $c Vydavateľstvo EKONÓM $d 2013 $1 215 $a 169 s. [8,48 AH]
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003349 $a miery
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006608 $a trh finančný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0009379 $a volatilita
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003625 $a nástroje finančné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001106 $a analýza technická
    675
    		$a 330.322 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000069 $x Investície. Tvorba kapitálu
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0043269 $a Sivašová $b Daniela $p EUBFHIKSA $4 070 $9 100 $f 1955- $T Katedra štatistiky FHI
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20140117 $g AACR2

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.

Accept allSettingsReject all