Basket

  Untick selected:   0
  1. SYS0316655
    LBL
      
    $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
      
    20260609084210.1
    035
      
    $a 1584502 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20260608d2026łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    $a slo $d slo
    102
      
    $a SK
    200
    1-
    $a Dôvera spotrebiteľov v odporúčania umelej inteligencie $f Lucia Gálová, Anita Romanová
    301
      
    $a VEGA 1/0541/26
    330
      
    $a Dôvera spotrebiteľov v odporúčania umelej inteligencie sa stáva kritickým faktorom digitálnej ekonomiky, ale zostáva slabo skúmaná v stredoeurópskom kontexte. Štúdia skúma determinanty dôvery slovenských spotrebiteľov v AI odporúčania pri online nákupoch a výbere služieb prostredníctvom kvantitatívnej analýzy na vzorke 204 respondentov. Výskum testuje sedem hypotéz zameraných na úlohu demografických faktorov (vek, pohlavie, vzdelanie), skúsenosti s AI, informačnej asymetrie a vnímaných principal-agent konfliktov.
    463
    -1
    $1 001 eu_un_cat*0316616 $1 010 $a 978-80-225-5330-8 $1 200 1 $a Trendy a výzvy rodinného podnikania a nástupníctva VIII. $d Trends and Challenges of Family Business and Succession VIII. : Digital Environment, Digital Skills and Digital Competence : Proceedings of Scientific Articles $e digitálne prostredie, digitálne zručnosti a digitálna kompetentnosť : zborník vedeckých statí $f editori / Editors: Zuzana Hajduová, Peter Markovič $g recenzenti / Reviewers: Katarzyna Hampel, Roman Lacko $v S. 28-44 $1 210 $a Bratislava $c [Fakulta podnikového manažmentu EU] $d 2026 $1 215 $a 109 s. [7,6 AH] $1 702 1 $3 eu_un_auth*0016486 $a Hajduová $b Zuzana $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0049012 $a Markovič $b Peter $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0087160 $a Hampel $b Katarzyna $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0053542 $a Lacko $b Roman $4 675
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0002511 $a inteligencia umelá
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*0089681 $a ekonomika digitálna
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*0079803 $a dôvera
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005924 $a správanie spotrebiteľa
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*0061484 $a nákup elektronický
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0001643 $a demografia
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0001085 $a analýza kvantitatívna
    700
    -1
    $3 eu_un_auth*0096344 $a Gálová $b Lucia $p EUBFPMKIM $4 070 $9 90 $f 2001- $q I $T Katedra informačného manažmentu FPM
    701
    -1
    $3 eu_un_auth*p0048681 $a Romanová $b Anita $p EUBFPMKIM $4 070 $9 10 $f 1973- $T Katedra informačného manažmentu FPM
    801
    -0
    $a SK $b BA004 $c 20260608 $g AACR2
    830
      
    $a fs: Vo formulári je chybne uvedený typ dokumentu, uvedený zlý podiel autorov.
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  2. SYS0316687
    LBL
      
    00000naa--22^^^^^---450-
    005
      
    20260611092321.4
    014
      
    $a 001699164700001 $2 WOS
    014
      
    $a 001784153500029 $2 CCC
    014
      
    $a 2-s2.0-105031096300 $2 SCOPUS
    017
    70
    $a 10.1002/for.70123 $2 DOI
    035
      
    $a 1584753 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20260609a2026łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    $a eng $d eng
    102
      
    $a US
    200
    1-
    $a Regime-Dependent Nowcasting of the Austrian Economy $f Jaroslava Hloušková, Ines Fortin
    301
      
    $a 18151
    321
      
    $a Registrovaný: Scopus
    330
      
    $a Práca sa zaoberá nowcastingom (odhadom aktuálneho vývoja) a prognózovaním ekonomickej aktivity v Rakúsku, konkrétne reálneho hrubého domáceho produktu, spotreby a investícií, ktoré sú k dispozícii v štvrťročnej periodicite. Využívame na to vopred vybraný počet mesačných ukazovateľov na základe kombinácie štatistických postupov. Uvažujeme o režimovo závislých a režimovo nezávislých prístupoch vzorkovania zmiešaných dát (MIDAS-Mixed Data Sampling) a porovnávame presnosť ich prognóz a nowcastov z hľadiska odmocniny priemernej štvorcovej chyby (RMSE-Root Mean Square Error) a priemernej absolútnej chyby (MAE-Mean Absolute Error). Zaujíma nás predovšetkým to, či explicitné zohľadnenie rôznych režimov zlepšuje nowcast.
    463
    -1
    $1 001 eu_un_cat*0278614 $1 011 $a 1099-131X $1 011 $a 0277-6693 $1 200 1 $a Journal of Forecasting $v Vol. 45, no. 4 (2026), pp. 2078-2101 $1 210 $a Hoboken $c John Wiley & Sons
    541
    1-
    $a Režimovo závislý nowcasting rakúskej ekonomiky
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005063 $a prognózovanie
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005052 $a produkt domáci hrubý
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0001527 $a cykly hospodárske
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0004890 $a priemysel
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0003423 $a modely nelineárne
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005225 $a Rakúsko
    700
    -1
    $3 eu_un_auth*0054479 $a Hloušková $b Jaroslava $p EUBFNHKET $4 070 $9 60 $f 1966- $T Katedra ekonómie FNH
    701
    -1
    $3 eu_un_auth*0090811 $a Fortin $b Ines $4 070 $9 40
    801
    -0
    $a SK $b BA004 $c 20260609 $g AACR2
    830
      
    $a fs: Vo formulári nie je uvedené číslo projektu. Kategória je zmenená na ADC, článok sa nachádza aj v databáze CCC.
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  3. SYS0094151
    LBL
      
    $$$$$nx^^b22$$$$$3^^45
    005
      
    20260331072356.4
    100
      
    $a 20250328csloa0103 ba0
    152
      
    $a AACR2
    210
    02
    $a Wolters Kluwer PL
    801
      
    $a SK $b BA004 $c 20250328
    980
      
    $b Warszawa $e PL $x P $x V

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.