| SYS | | 0306098 |
|---|
| LBL | | 00000naa--22^^^^^---450- |
|---|
| 005 | | 20250127141921.0 |
|---|
| 014 | | $a 001386934400032 $2 WOS |
|---|
| 014 | | $a 2-s2.0-85214377916 $2 SCOPUS |
|---|
| 017 | 70 | $a 10.55643/fcaptp.6.59.2024.4617 $2 DOI |
|---|
| 035 | | $a 1274778 $2 CREPC2 |
|---|
| 100 | | $a 20250113a2024łłłłm--y0sloc0103----ba |
|---|
| 101 | 0- | $a eng $d eng |
|---|
| 102 | | $a UA |
|---|
| 200 | 1- | $a Assessment of Implicit and Explicit Illicit Region Financial Flows, Conducted Through the Fraudulent Actions of Local Authorities: Theoretical Basis $f Aleksandra Kuzior, Ján Užík, Tetiana Dotsenko, Rostyslav Riabyi, Hanna Filatova, Yaroslav Reshetniak |
|---|
| 301 | | $a APVV-16 -0602 |
|---|
| 321 | | $a Registrovaný: Web of Science |
|---|
| 321 | | $a Registrovaný: Scopus |
|---|
| 330 | | $a Odhadovanie nezákonných finančných tokov je kľúčové pre zvýšenie transparentnosti a boj proti korupcii na regionálnej úrovni. Cieľom tejto štúdie je vyvinúť komplexnú metodiku na hodnotenie skrytých aj otvorených nezákonných finančných tokov vznikajúcich z podvodných aktivít miestnych orgánov. Navrhovaná metodológia zahŕňa modelovanie a odhadovanie objemu nezákonného finančného kapitálu na základe konvergencie prvkov deskriptívnej a kanonickej analýzy, ako aj Minkowského metriky. Vedecký a metodický prístup zohľadňuje 30 relevantných ukazovateľov, ktoré umožňujú čo najkompletnejšie posúdiť nezákonné finančné toky sprostredkované verejnými činiteľmi. Algoritmus vyvinutej metodológie poskytuje nasledujúce kroky: vytvorenie dátovej vzorky 30 faktorov; rozdelenie faktorov do štyroch skupín pomocou logickej analýzy: prvá skupina – faktory na hodnotenie straty finančných prostriedkov z implicitných nelegálnych finančných tokov; druhá skupina - faktory na posúdenie straty finančných prostriedkov z explicitných nelegálnych finančných tokov; tretia skupina – faktory pre hodnotenie pravdepodobnosti akumulácie implicitných nelegálnych kapitálových tokov; štvrtá skupina – faktory pre hodnotenie pravdepodobnosti akumulácie implicitných nelegálnych kapitálových tokov; kontrola multikolinearity dát; určenie prítomnosti medziskupinových vzťahov a smeru vplyvu na vytvorené skupiny faktorov na základe kanonickej analýzy; normalizácia vstupnej štatistickej databázy; optimalizácia počtu relevantných faktorov pomocou faktorovej analýzy, analýzy hlavných komponentov; konštrukcia integrálneho ukazovateľa na základe Minkowského metriky; konštrukcia a grafická vizualizácia hodnotenia kvantitatívnych kategórií nezákonných finančných tokov podľa úrovne integrálneho ukazovateľa; formalizácia kvalitatívnych kategórií úrovne nezákonného finančného kapitálu na základe Harringtonovej stupnice na hodnotenie nezákonných finančných tokov. |
|---|
| 463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0257455 $1 011 $a 2306-4994 $1 011 $a 2310-8770 $1 200 1 $a Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice $b elektronický zdroj $v Vol. 6, no. 59 (2024), pp. 432-445 $1 210 $a Kharkiv $c Kharkiv institute SHEI |
|---|
| 541 | 1- | $a Zhodnotenie implicitných a explicitných nelegálnych finančných tokov regiónov realizovaných prostredníctvom podvodných aktivít miestnej samosprávy: teoretické východiská |
|---|
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002930 $a korupcia |
|---|
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0004329 $a podvody |
|---|
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*0033441 $a monitoring |
|---|
| 700 | -1 | $3 eu_un_auth*0087013 $a Kuzior $b Aleksandra $4 070 $9 16,666 |
|---|
| 701 | -1 | $3 eu_un_auth*p0048935 $a Užík $b Ján $f 1969- $p EUBFHIKUA $4 070 $9 16.67 $T Katedra účtovníctva a audítorstva FHI |
|---|
| 701 | -1 | $3 eu_un_auth*0086993 $a Dotsenko $b Tetiana $4 070 $9 16,666 |
|---|
| 701 | -1 | $3 eu_un_auth*0093621 $a Riabyi $b Rostyslav $4 070 $9 16,666 |
|---|
| 701 | -1 | $3 eu_un_auth*0093607 $a Filatova $b Hanna $4 070 $9 16,666 |
|---|
| 701 | -1 | $3 eu_un_auth*0090422 $a Reshetniak $b Yaroslav $4 070 $9 16,666 |
|---|
| 801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20250113 $g AACR2 |
|---|
| T85 | | $x existuji fulltexy |
|---|
