Basket

  Untick selected:   0

  1.  

    SYS0297696
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502074516.3
    014
    		$a 2-s2.0-85179846417 $2 SCOPUS
    017
    70
    		$a 10.1109/CSIT61576.2023.10324074 $2 DOI
    035
    		$a 1108182 $2 CREPC2
    100
    		$a 20231218d2023łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Analysis of Semantic Relationships in Ukrainian Text Content Based on Word2Vec and Machine Learning $f Pavlo Kryndach, Victoria Vysotska, Sofia Chyrun, Lyubomyr Chyrun, Svitlana Goloshchuk, Roman Holoshchuk
    301
    		$a 09I03-03-V01-00118
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    330
    		$a Štúdia použila korpus ukrajinských textov z kníh od rôznych autorov na trénovanie modelu Word2Vec na identifikáciu sémantických vzťahov medzi slovami. Cieľom projektu je analyzovať sémantické vzťahy medzi slovami a skonštruovať vektorové reprezentácie slov pomocou metódy Word2vec. Úlohy výskumu zahŕňajú prípravu dát, trénovanie modelu, analýzu získaných vektorov a porovnanie výsledkov s existujúcimi metódami. Hlavnými výzvami projektu sú veľké množstvá vysokokvalitných súborov údajov v ukrajinskom jazyku na trénovanie modelu, vytvorenie efektívneho algoritmu učenia Word2vec a vývoj používateľského rozhrania. Pomocou Pythonu a TensorFlow sa dosiahne efektívna aplikácia metódy Word2vec, ktorá vykazuje vysoký výkon. Beží približne 2,8 sekundy a využíva obmedzené množstvo pamäte v rozsahu od 140 do 200 megabajtov.
    463
    -1
    		$1 010 $a 979-8-3503-6046-2 $1 200 1 $a 2023 IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) $v Pp. 1-6 $1 210 $a Lviv $c IEEE $d 2023 $1 710 12 $a International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) $d 18 $e Lviv $f 19.10.-21.10.2023
    541
    1-
    		$a Analýza sémantických vzťahov v ukrajinskom textovom obsahu na základe Word2Vec a strojového učenia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002596 $a jazykoveda
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002598 $a jazyky cudzie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0090166 $a Kryndach $b Pavlo $4 070 $9 16
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0088420 $a Vysotska $b Victoria $4 070 $9 16
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0088422 $a Chyrun $b Sofia $4 070 $9 16
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0090167 $a Chyrun $b Lyubomyr $4 070 $9 16
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0087219 $a Goloshchuk $b Svitlana $p EUBFAJKIK $4 070 $9 20 $f 1976- $T Katedra interkultúrnej komunikácie FAJ
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0088421 $a Holoshchuk $b Roman $4 070 $9 16
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20231218 $g AACR2
    830
    		$a mm-zmena kategórie na V2, zdrojový dokument je konferenčný zborník, publikovaný po jednotlivých príspevkoch.
    T85
    		$x existuji fulltexy

  2.  

    SYS0269311
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502074223.2
    035
    		$a 212017 $2 CREPC2
    100
    		$a 20201019d2020łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a slo $d slo
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Detekcia bid-rigging karelov kombináciou skríningu štatistických metód s technikami strojového učenia $f Mária Michňová
    330
    		$a Opis metód a ich kombinácií na odhaľovanie nedovolených dohôd kartelov zameraných na vyrovnávanie ponúk. Kombinácia skríningu na základe štatistických metód s technikami strojového učenia, ktoré pozostávajú z Lasso regresie, rozhodovacích stromov, náhodných lesov a neurónových sietí. Kombinácia týchto metód prináša dostatočnú presnosť, efektívnosť a nenáročnosť na implementáciu a realizáciu pre agentúry pre hospodársku súťaž.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0269173 $1 010 $a 978-80-225-4747-5 $1 200 1 $a Zlepšovanie procesov pomocou štatistických metód XI. (2020) $b elektronický zdroj $e recenzovaný zborník príspevkov a abstraktov z 11. medzinárodnej vedeckej konferencie, 10.-12.6.2020, Košice $f editor: Miriam Mitrová $g recenzenti: Vincent Jakub, Emil Spišák $v S. 93-102 $1 210 $a Košice $c KKM PHF EU $d 2020 $1 215 $a CD-ROM 152 s. $1 702 1 $3 eu_un_auth*0054101 $a Mitrová $b Miriam $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0054386 $a Jakub $b Vincent $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0049455 $a Spišák $b Emil $4 675 $1 710 12 $a Zlepšovanie procesov pomocou štatistických metód XI. (2020) $b medzinárodná vedecká konferencia $d 11. $e Košice, Slovensko $f 10.-12.6.2020
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003328 $a metódy štatistické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006156 $a súťaž hospodárska
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002703 $a kartely
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003863 $a obstarávanie verejné
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0077035 $a Michňová $b Mária $p EUBPHFKKM $4 070 $9 100 $f 1996- $q I $T Katedra kvantitatívnych metód PHF
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20201019 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  3.  

    SYSs006498
    LBL
    		^^^^^nas2^22^^^^^^^^450^
    005
    		20180122112427.7
    011
    		$a 0130-9757
    100
    		$a 19950215a 1990m y0sloy03 ba
    101
    0-
    		$a rus
    102
    		$a RU
    110
    		$a afa
    200
    1-
    		$a Ekonomičeskije nauki $e Ježemesjačnyj naučno-teoretičeskij žurnal
    210
    		$a Moskva $c Vysšaja škola $d 1990
    215
    		$a 2 zv.
    326
    		$a mesačník
    461
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*s121047
    610
    1-
    		$a veda ekonomická $9 eu_un_auth*h0006926
    610
    1-
    		$a teórie ekonomické $9 eu_un_auth*h0006528
    675
    		$a 336.77/.78 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000150 $x Úver. Úrok
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 19980306 $g AACR2

  4.  

    SYS0059380
    LBL
    		02362nam$$2200601$$$450$
    005
    		20240226122253.8
    010
    		$a 80-10-00899-0
    100
    		$a 20070703d2006łłłłm$$y0sloc0103$$$$ba
    101
    0-
    		$a slo
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Ekonomika $e pre študijné odbory výrobného a nevýrobného zamerania $f Miroslava Jakubeková, Soňa Kúrňavová, Eva Hartmannová
    205
    		$a 2. vyd.
    210
    		$a Bratislava $c Slovenské pedagogické nakladateľstvo - Mladé letá, s.r.o. $d 2006
    215
    		$a 170 s.
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001960 $a ekonómia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006926 $a veda ekonomická
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004404 $a pojmy
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006599 $a trh
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002349 $a hospodárstvo národné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004270 $a podnik
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004271 $a podnikanie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003161 $a majetok podnikový
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007205 $a výsledok hospodársky
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007109 $a výroba
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003920 $a odbyt
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003196 $a manažment personálny
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005419 $a riadenie podnikové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001202 $a banky
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006137 $a sústava daňová
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0007402 $a zámery podnikateľské
    675
    		$a 33 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000055 $x Ekonomika. Ekonomické vedy
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0016015 $a Jakubeková $b Miroslava $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0016447 $a Kúrňavová $b Soňa $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0016448 $a Hartmannová $b Eva $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20070703 $g AACR2

  5.  

    SYS0065619
    LBL
    		$$$$$nx^^a22$$$$$3^^45
    005
    		20170202131349.6
    100
    		$a 20170202asloy0103 ba0
    106
    		$a 0
    152
    		$a AACR2
    200
    -1
    		$a Hamáry Gurová $b Diana
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20170202

  6.  

    SYS0280178
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20240502074339.7
    014
    		$a 2-s2.0-85104480296 $2 SCOPUS
    014
    		$a 000636478800008 $2 WOS
    017
    70
    		$a 10.12776/QIP.V25I1.1532 $2 DOI
    035
    		$a 438286 $2 CREPC2
    100
    		$a 20211210a2021łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Improving Quality of Long-Term Bond Price Prediction Using Artificial Neural Networks $f Robert Verner, Michal Tkáč, Michal Tkáč ml.
    301
    		$a VEGA 1/0736/19
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    321
    		$a Registrovaný: Web of Science
    330
    		$a Použitie umelej inteligencie, ako presnej, robustnej a rýchlej metódy predpovedania cien dlhopisov, vzhľadom na komplexný charakter trhových informácií, ovplyvňujúcich dlhopisy. Návrh nelineárnej autoregresnej neurónovej siete, ktorá môže zlepšiť kvalitu prognózovania cien dlhopisov s výsledkami, dosahujúcimi koeficient determinácie, vyšší ako 95 %, v trénovacej, validačnej a testovacej množine. Návrh nelineárnej autoregresnej siete s externými vstupmi, s použitím 50-ročných úrokových swapov, denominovaných v eurách a indexu volatility VIX, ako dvoch externých premenných. Použitie algoritmov učenia Levenberg-Marquardt a Scaled conjugate gradient na vzorke denných cien od 4. 1. 2016 do 13. 1. 2021 (celkovo 1 270 obchodných dní). Napriek uspokojivým výsledkom oboch učiacich sa algoritmov, implementácia nezávislej premennej do prostredia autoregresnej neurónovej siete nemala významný vplyv na predikčnú schopnosť modelu.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0251446 $1 011 $a 1335-1745 $1 011 $a 1338-984X $1 200 1 $a Quality Innovation Prosperity $d Kvalitna inovácia prosperita $v Vol. 25, no. 1 (2021), pp. 103-123 online $1 210 $a Košice $c Technická univerzita v Košiciach
    541
    1-
    		$a Zlepšenie kvality predpovedania cien dlhodobých dlhopisov pomocou umelých neurónových sietí
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001730 $a dlhopisy
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004100 $a papiere cenné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002511 $a inteligencia umelá
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005063 $a prognózovanie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005062 $a prognostika
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006167 $a swap
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006611 $a trh kapitálový
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0059052 $a Verner $b Robert $p EUBPHFKKM $4 070 $9 34 $f 1986- $T Katedra kvantitatívnych metód PHF
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0059301 $a Tkáč $b Michal $p EUBPHFKKM $4 070 $9 33 $f 1958- $T Katedra kvantitatívnych metód PHF
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0052526 $a Tkáč $b Michal $c ml. $p EUBPHFKRP $4 070 $9 33 $f 1984- $T Katedra finančného riadenia podniku PHF
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20211210 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  7.  

    SYS0280759
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502083857.5
    035
    		$a 447436 $2 CREPC2
    100
    		$a 20220107d2021łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a slo $d slo
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Insurtech poistenie $d Insurtech $f Zuzana Krátka
    301
    		$a VEGA 1/0647/19
    301
    		$a NFP312030V679
    330
    		$a Priblíženie pojmu InsurTech, ktorým sa v súčasnosti označujú všetky nové technológie využívané v oblasti poisťovníctva. InsurTech poistenie tak predstavuje poistenie sprostredkované alebo poskytované prostredníctvom nových technológií, napr. prostredníctvom automatizovaného poradenstva, automatizovaného posúdenia rizika, využitia veľkých dát, samoučiacich sa strojov, cloud computingu, ale aj prostredníctvom poistenia pred novými hrozbami, ako napr. poistenie proti kybernetickým rizikám. Technológie súvisiace s InsurTech takto významne menia sektor poisťovníctva a prácu aktuárov, od ktorých sa očakáva, že budú mať potrebné vedomosti a zručnosti aj v oblasti umelej inteligencie či veľkých dát.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0280669 $1 010 $a 978-80-7556-094-0 $1 200 1 $a Trendy vo vzdelávaní študentov študijného programu Aktuárstvo $d Trends in the Education of Students in the Study Program of the Actuarial Science $e recenzovaný monografický zborník vedeckých prác = Reviewed Monographic Collection of Research Papers $g zostavovateľ/Editor: Ingrid Krčová $g recenzenti/Reviewers: František Peller, Anna Starečková $v S. 17-22 online $1 210 $a České Budějovice $c Vysoká škola evropských a regionálních studií $d 2021 $1 215 $a 132 s. [5,28 AH] $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0048862 $a Krčová $b Ingrid $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0029396 $a Peller $b František $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0005184 $a Starečková $b Anna $4 675
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004403 $a poisťovníctvo
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0005842 $a metódy aktuárske
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001057 $a aktuári
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006435 $a technológie nové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002511 $a inteligencia umelá
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005912 $a spracovanie dát automatické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0070564 $a internet vecí
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0007437 $a Krátka $b Zuzana $p EUBFHIKMA $4 070 $9 100 $f 1968- $T Katedra matematiky a aktuárstva FHI
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20220107 $g AACR2
    830
    		$a Kód oblasti výskumu (080 a 240) je v zázname uvedený na základe e-mailu.
    T85
    		$x existuji fulltexy

  8.  

    SYS0298811
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502084009.9
    014
    		$a 2-s2.0-85184829021 $2 SCOPUS
    035
    		$a 1128609 $2 CREPC2
    100
    		$a 20240125d2023łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a US
    200
    1-
    		$a Sign Language Digits Recognition Technology Based on a Convolutional Neural Network
    301
    		$a 09I03-03-V01-00118
    321
    		$a Registrovaný: Scopus
    330
    		$a Využitie konvolučnej neurónovej siete na riešenie problému obrazového rozpoznávania číslic v posunkovej reči.
    463
    -1
    		$1 010 $a 979-8-3503-5805-6 $1 200 1 $a The 12th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS) $v Pp. 27-32 $1 210 $a USA $c IEEE $d 2023 $1 215 $a [1252 s.] $1 710 12 $a Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS) $b International Conference $d 12 $e Dortmund, Germany $f 7.-9.9.2023
    541
    1-
    		$a Technológia rozpoznávania čísel znakového jazyka založená na konvolučnej neurálnej sieti
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové
    610
    1-
    		$a jazyk posunkový
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0082892 $a technológie inteligentné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0034369 $a osoby zdravotne postihnuté
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001109 $a analýzy
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0090455 $a Voloshynskyi $b Oleh $4 070 $9 16,7
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0088420 $a Vysotska $b Victoria $4 070 $9 16,66
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0088421 $a Holoshchuk $b Roman $4 070 $9 16,66
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0087219 $a Goloshchuk $b Svitlana $p EUBFAJKIK $4 070 $9 16,66 $f 1976- $T Katedra interkultúrnej komunikácie FAJ
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0088422 $a Chyrun $b Sofia $4 070 $9 16,66
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0090456 $a Zahorodnia $b Diana $4 070 $9 16,66
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20240125 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  9.  

    SYS0113957
    LBL
    		02019nam^^2200469^^^450
    005
    		20221007085806.2
    010
    		$a 978-80-225-2635-7
    100
    		$a 20100520d2008 m y0sloc0103 ba
    101
    0-
    		$a slo
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Stratégia medzinárodného podnikania $e vybrané kapitoly $f Soňa Ferenčíková a kolektív
    205
    		$a 2. vyd.
    210
    		$a Bratislava $c Ekonóm $d 2008
    215
    		$a 221 s.
    610
    1-
    		$a podnikanie $9 eu_un_auth*h0004271
    610
    1-
    		$a podnikanie medzinárodné $9 eu_un_auth*h0004274
    610
    1-
    		$a stratégia podniková $9 eu_un_auth*h0006037
    610
    1-
    		$a aliancie strategické $9 eu_un_auth*h0001065
    610
    1-
    		$a fúzie $9 eu_un_auth*h0002222
    610
    1-
    		$a akvizícia $9 eu_un_auth*h0001061
    610
    1-
    		$a zdroje ľudské $9 eu_un_auth*h0007473
    610
    1-
    		$a riadenie personálne $9 eu_un_auth*h0005417
    610
    1-
    		$a riadenie $9 eu_un_auth*h0005404
    610
    1-
    		$a modely riadenia $9 eu_un_auth*h0003443
    610
    1-
    		$a Slovensko $9 eu_un_auth*h0005739
    610
    1-
    		$a Európa $9 eu_un_auth*h0002047
    610
    1-
    		$a porovnanie medzinárodné $9 eu_un_auth*h0004535
    610
    1-
    		$a štruktúra organizačná $9 eu_un_auth*h0006337
    675
    		$a 339.94 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000206 $x Kooperácia. Koprodukcia. Špecializácia. Internacionalizácia výroby
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0020183 $a Ferenčíková $b Soňa $f 1960- $p EUBOBFKMO $4 070 $T Katedra medzinárodného obchodu OBF
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0026697 $a Šaková $b Beáta $p EUBOBFKMO $4 070 $T Katedra medzinárodného obchodu OBF
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0071262 $a Chovanec $b Rastislav $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0062302 $a Rusnáková $b Karin $4 070 $p EUBOBFKMO $T Katedra medzinárodného obchodu OBF
    702
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0020827 $a Baláž $b Peter $p EUBOBFKMO $4 675 $T Katedra medzinárodného obchodu OBF
    702
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0049083 $a Zorkóciová $b Otília $f 1954- $p EUBOBFKMO $4 675 $T Katedra medzinárodného obchodu OBF
    702
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0049228 $a Pekník $b Radovan $4 675
    712
    02
    		$3 eu_un_auth*0000452 $a Ekonomická univerzita v Bratislave $b Obchodná fakulta $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20030812 $g AACR2
    830
    		$a Nevykázané na MŠ SR.

  10.  

    SYS0280758
    LBL
    		$$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
    		20240502083857.4
    035
    		$a 447447 $2 CREPC2
    100
    		$a 20220107d2021łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a slo $d slo
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Technológie v oblasti umelej inteligencie $d Artificial Intelligence Technologies and Their Categories $f Andrea Kaderová
    301
    		$a VEGA 1/0647/19
    301
    		$a VEGA 1/0166/20
    330
    		$a Definície základných pojmov a východísk súvisiacich s oblasťou umelej inteligencie a systémami strojového učenia. Terminológia a technológie v oblasti umelej inteligencie. Princípy fungovania umelej inteligencie. Historický vývoj umelej inteligencie a využitie umelej inteligencie v súčasnosti, napr. v podobe softvérov Siri (Apple) a Google Now (Google), Cortana (Microsoft) či Alexa (Amazon), a aj vo finančnom sektore.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0280669 $1 010 $a 978-80-7556-094-0 $1 200 1 $a Trendy vo vzdelávaní študentov študijného programu Aktuárstvo $d Trends in the Education of Students in the Study Program of the Actuarial Science $e recenzovaný monografický zborník vedeckých prác = Reviewed Monographic Collection of Research Papers $g zostavovateľ/Editor: Ingrid Krčová $g recenzenti/Reviewers: František Peller, Anna Starečková $v S. 9-16 online $1 210 $a České Budějovice $c Vysoká škola evropských a regionálních studií $d 2021 $1 215 $a 132 s. [5,28 AH] $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0048862 $a Krčová $b Ingrid $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0029396 $a Peller $b František $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0005184 $a Starečková $b Anna $4 675
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002511 $a inteligencia umelá
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005912 $a spracovanie dát automatické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006187 $a systémy informačné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004246 $a počítače
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006435 $a technológie nové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006545 $a terminológia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002274 $a história
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001629 $a dejiny
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0017318 $a Kaderová $b Andrea $p EUBFHIKMA $4 070 $9 100 $f 1977- $T Katedra matematiky a aktuárstva FHI
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20220107 $g AACR2
    830
    		$a Kód oblasti výskumu (080 a 240) je v zázname uvedený na základe e-mailu.
    T85
    		$x existuji fulltexy

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.

Accept allSettingsReject all