Basket

  Untick selected:   0

  1.  

    SYS0267805
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20200824131240.1
    100
    		$a 20200824a2020łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a cze
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Aktuality povinného ručení 2020 $f Petr Jedlička
    330
    		$a Vývoj situácie počas roku 2020, ktorý bol od polovice marca vo všetkých sférach života výrazne ovplyvnený opatreniami spojenými s obmedzením pohybu i ekonomických aktivít, s cieľom zamedziť ďalšiemu šíreniu koronavírusu. Základné trendy pešej, individuálnej automobilovej i hromadnej mobility, na základe ktorých sa dá určiť pokles cestovania v čase najväčších reštrikcií. Týždenné štatistiky dopravných nehôd v ČR. Počet hlásených nepoistených škôd a škôd z poistenia vozidiel.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0267665 $1 011 $a 2464-7381 $1 200 1 $a Pojistný obzor $b elektronický zdroj $e časopis českého pojišťovnictví $v Č. 2 (2020), s. 38-42 $1 210 $a Praha $c Česká asociace pojišťoven $d 2020
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006240 $a škody
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003645 $a nehody dopravné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004383 $a poistenie vozidiel motorových
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003236 $a matematika poistná
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004403 $a poisťovníctvo
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006284 $a štatistika
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001807 $a doprava automobilová
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001833 $a doprava verejná
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0045356 $a Jedlička $b Petr $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20200824 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  2.  

    SYS0259155
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20221104110711.3
    100
    		$a 20191023a2019łłłłm--y0sloc0103----ba
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Alternatívne odhady (nowcasting) rastu HDP $f Michal Doliak
    330
    		$a Väčšina makroekonomických predikcií je založená na štandardných indikátoroch, ktoré pravidelne publikujú prevažne štatistické úrady. Existujú však aj iné indikátory, ktoré môžu odrážať ekonomickú aktivitu v krajine. Na Slovensku momentálne existujú dva takéto indikátory, výber elektronického mýta a spotreba elektrickej energie, ktoré sa zverejňujú dostatočne skoro a na mesačnej báze. Tieto indikátory môžu byť využité pri rýchlych odhadoch HDP (nowcasting) za posledné, zatiaľ nezverejnené obdobie.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0259099 $1 011 $a 1335-0900 $1 200 1 $a BIATEC $e odborný bankový časopis $v Roč. 27, č. 5 (Október 2019), s. 5-7 $1 210 $a Bratislava $c Národná banka Slovenska $d 2019
    541
    1-
    		$a Alternative Estimates (Nowcasts) of GDP Growth
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005067 $a prognózy hospodárske
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006709 $a ukazovatele makroekonomické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005739 $a Slovensko
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005052 $a produkt domáci hrubý
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003928 $a odhad predbežný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005885 $a spotreba energie
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0052219 $a Doliak $b Michal $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20191023 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  3.  

    SYS0236624
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20220805080009.9
    100
    		$a 20171018a2017łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Calculation of solvency capital requirements for non-life underwriting risk using generalized linear models $f Jiří Valecký
    330
    		$a Solventnostné kapitálové požiadavky (SCR, solvency capital requirement) a klasifikácia rizík v Solventnosti II. Modelovanie SCR pre upisovacie riziko neživotného poistenia vo viacerých zovšeobecnených lineárnych modeloch (GLM, generalized linear models) a porovnanie výsledkov najmä z pohľadu frekvencie a závažnosti poistných nárokov (plnení).
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0235730 $1 011 $a 1210-0455 $1 200 1 $a Prague economic papers $e <a> bimonthly journal of economic theory and policy $e scientific journal $v Vol. 26, no. 4 (2017), pp. 450–466 $1 210 $a Prague $c University of Economics $d 2017
    541
    1-
    		$a Výpočet solventnostných kapitálových požiadaviek (SCR) pre upisovacie riziko neživotného poistenia pomocou zovšeobecnených lineárnych modelov (GLM)
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004403 $a poisťovníctvo
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004399 $a poisťovne
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005450 $a riziko poistné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004362 $a poistenie neživotné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004383 $a poistenie vozidiel motorových
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005805 $a solventnosť
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0002674 $a kapitál
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006696 $a udalosti poistné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003552 $a náhrada poistná
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003406 $a modely ekonometrické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003393 $a modelovanie ekonometrické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003414 $a modely lineárne
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0034408 $a Valecký $b Jiří $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20171018 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  4.  

    SYS0251325
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20190225132215.6
    100
    		$a 20190225a2019łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a slo
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Daň z poistenia - novinka v nepriamych daniach $f Tibor Trizuliak
    330
    		$a Dôvod zavedenia dane z poistenia ako nepriamej dane. Vplyv na podnikateľa. Vecná pôsobnosť zákona o dani z poistenia. Predmet dane. Základ dane. Sadzba dane. Zdaňovacie obdobie, daňové priznanie a splatnosť dane. Občiansky zákonník a daň z poistenia. Zákon o dani z príjmov. Zákon o poisťovníctve.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0251255 $1 011 $a 1335-1583 $1 200 1 $a Poradca $v Roč. 24, č. 1 (2019), s. 262-282 $1 210 $a Žilina $c Poradca $d 2019
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004349 $a poistenie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004362 $a poistenie neživotné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004383 $a poistenie vozidiel motorových
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004399 $a poisťovne
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004398 $a poistníci
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0002649 $a poisťovatelia
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001573 $a dane
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005608 $a sadzby daňové
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003042 $a legislatíva
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0054473 $a Trizuliak $b Tibor $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20190225 $g AACR2

  5.  

    SYS0242543
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20220719115448.9
    100
    		$a 20180503a2017łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Estimating Consumers’ Behaviour in Motor Insurance Using Discrete Choice Models $f Cristian Mihai Dragos, Simona Laura Dragos
    330
    		$a Predpoklad spotrebiteľského správania pri dobrovoľnom poistení poškodenia motorových vozidiel pomocou modelov diskrétnej voľby a hypotézou o hierarchickom a nehierarchickom rozhodnutí. Vzorka sa skladá z 311 vlastníkov automobilov z okresu Cluj v Rumunsku.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0238766 $1 011 $a 1212-3609 $1 200 1 $a E+M. Ekonomie a management $e vědecký ekonomický časopis $d E&M. Economics and management $z eng $v Roč. 20, č. 4 (2017), pp. 88-102 $1 210 $a Liberec $c Ekonomická fakulta Technické univerzity v Liberci $d 2017
    541
    1-
    		$a Prognóza nákupného správania pri poistení automobilov s využitím modelu disktrétnej voľby
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004383 $a poistenie vozidiel motorových
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004391 $a poistenie zodpovednosti za škody
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004349 $a poistenie
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005444 $a riziko
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0005924 $a správanie spotrebiteľa
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003434 $a modely prognostické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006284 $a štatistika
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001172 $a automobilizmus
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*0070482 $a Dragos $b Cristian Mihai $4 070
    701
    -1
    		$3 eu_un_auth*0070483 $a Dragos $b Simona Laura $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20180503 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  6.  

    SYS0200695
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20231129092228.5
    100
    		$a 20150512a2015łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Estimating DSGE model parameters in a small open economy: do real-time data matter? $f Jan Čapek
    330
    		$a Rozdiely v makroekonomických ukazovateľoch využívajúcich aktuálne a revidované dáta. Komparácia ekonomík Česka, Poľska, Maďarska, Švajčiarska, Švédska a eurozóny. Náchylnosť k odchýlkam hodnôt predovšetkým v ukazovateľoch: zvyklosť v spotrebe, v intenzite ponuky a dopytu a technologických šokoch. Bayesiánsky odhad a rekurzívne odhady.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0262096 $1 011 $a 1213-2446 $1 200 1 $a Národohospodářský obzor $e časopis věnovaný otázkám národohospodářským a sociálněpolitickým $d Review of economic perspectives $v Roč. 15, č. 1 (2015), s. 89-114 $1 210 $a Brno $c Ekonomicko-správní fakulta MU $d 2015
    541
    1-
    		$a Odhad parametrov DSGE modelu v malej otvorenej ekonomike: Majú aktuálne dáta zmysel?
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001612 $a dáta
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0054689 $a modely DSGE
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003928 $a odhad predbežný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003926 $a odhady
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006709 $a ukazovatele makroekonomické
    675
    		$a 311 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000032 $x Štatistika ako veda. Štatistická teória
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0050729 $a Čapek $b Jan $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20150512 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  7.  

    SYS0199726
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20231010120715.1
    100
    		$a 20150407a2014łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a eng $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Historical analysis of monetary policy reaction functions: do real-time data matter? $f Jan Čapek
    330
    		$a Rozdiel vo funkciách reakcií monetárnej politiky s reálnymi a revidovanými dátami. Nový keynesiánsky model DSGE pre Česko, Maďarsko a Poľsko. Podstatný rozdiel predovšetkým v odhadoch rastu outputu. Rekurzívne odhady preferencií monetárnych autorít.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0251951 $1 011 $a 0015-1920 $1 200 1 $a Finance a úvěr $e Czech journal of economics and finance $v Roč. 64, č. 6 (2014), p. 457-475 $1 210 $a Praha $c UK Praha, Fakulta sociálních věd $d 2014
    541
    1-
    		$a Historická analýza funkcií reakcií monetárnej politiky: majú dáta reálneho času význam?
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001612 $a dáta
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0003928 $a odhad predbežný
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0006709 $a ukazovatele makroekonomické
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0054689 $a modely DSGE
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004440 $a politika menová
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0001077 $a analýza ekonomická
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*0057297 $a analýza dát
    675
    		$a 001 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000002 $x Veda. Prognózy vedy. Metodológia. Terminológia
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0050729 $a Čapek $b Jan $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20150407 $g AACR2
    T85
    		$x existuji fulltexy

  8.  

    SYS0011999
    LBL
    		00224nx^^a22001093^^450
    005
    		20060623131946.8
    100
    		$a 20060623asloy0103 ba0
    106
    		$a 0
    152
    		$a AACR2
    200
    -1
    		$a Holubcová $b Jana
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20060623

  9.  

    SYSr049019
    LBL
    		^^^^^naa^^22^^^^^^^^450^
    005
    		20231002112800.8
    100
    		$a 20030610a2003 m y0sloc0103 ba
    101
    0-
    		$a cze $d eng
    102
    		$a CZ
    200
    1-
    		$a Konvergence inflací zemí CEFTA a Evropské unie $e (odhad panelovou metodou) $f Zdeněk Dvorný
    330
    		$a Koncept konvergencie inflácie. Základné štatistiky inflácie pre krajiny CEFTA a EÚ. Empirické vyhodnotenie konvergencie inflácie krajín stredoeurópskeho regiónu združených v CEFTA.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0052748 $1 011 $a 0032-3233 $1 200 1 $a Politická ekonomie $e teorie, modelování, aplikace $v Roč. 51, č. 2 (2003), s. 212-220 $1 210 $a Praha $c Vysoká škola ekonomická $d 2003
    541
    1-
    		$a Inflation convergence: CEFTA and European union (panel method estimation)
    610
    1-
    		$a inflácia $9 eu_un_auth*h0002448
    610
    1-
    		$a konvergencia $9 eu_un_auth*h0002905
    610
    1-
    		$a Európska únia $9 eu_un_auth*h0002048
    610
    1-
    		$a odhad štatistický $9 eu_un_auth*h0003929
    610
    1-
    		$a analýzy $9 eu_un_auth*h0001109
    610
    1-
    		$a odhad predbežný $9 eu_un_auth*h0003928
    610
    1-
    		$a metódy štatistické $9 eu_un_auth*h0003328
    675
    		$a 336.748 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000148 $x Menový kurz. Kurzové pohyby. Kolísanie kurzu
    700
    -1
    		$a Dvorný $b Zdeněk $3 eu_un_auth*p0074364 $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20030610 $g AACR2

  10.  

    SYS0221325
    LBL
    		00000naa--22^^^^^---450-
    005
    		20231204141156.3
    100
    		$a 20160830a2016łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    		$a slo $d eng
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Niektoré aktuálne otázky povinného zmluvného poistenia $f Imrich Fekete
    330
    		$a Povinné zmluvné poistenie za škodu spôsobenú prevádzkou motorového vozidla (The motor third party liability insurance). Aktuálne problémy, s ktorými sa stretávali poisťovne pôsobiace v oblasti PZP (povinné zmluvné poistenie) na prelome rokov 2015 a 2016.
    463
    -1
    		$1 001 eu_un_cat*0277067 $1 011 $a 1335-1044 $1 200 1 $a Poistné rozhľady $e časopis slovenského poisťovníctva $v Roč. 22, č. 3 (2016), s. 11-13, 19 $1 210 $a Bratislava $c Slovenská asociácia poisťovní $d 2016
    541
    1-
    		$a Selected current MTPL issues
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004403 $a poisťovníctvo
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004399 $a poisťovne
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004367 $a poistenie povinné zmluvné
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004383 $a poistenie vozidiel motorových
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004391 $a poistenie zodpovednosti za škody
    610
    1-
    		$9 eu_un_auth*h0004767 $a právo poistné
    675
    		$a 368 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000229 $x Poisťovníctvo
    700
    -1
    		$3 eu_un_auth*p0023649 $a Fekete $b Imrich $4 070
    801
    -0
    		$a SK $b BA004 $c 20160830 $g AACR2

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.

Accept allSettingsReject all