Number of the records: 1
Prediction of the Bankruptcy of Slovak Companies Using Neural Networks with SMOTE
Title Prediction of the Bankruptcy of Slovak Companies Using Neural Networks with SMOTE Translation Predikcia bankrotu slovenských spoločností využívajúcich neurónové siete so SMOTE Author info Miloš Tumpach, Adriana Surovičová, Zuzana Juhászová, Anton Marci, Zuzana Kubaščíková Author Tumpach Miloš EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Co-authors Surovičová Adriana EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Juhászová Zuzana EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Marci Anton EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Kubaščíková Zuzana EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Source document Ekonomický časopis : časopis pre ekonomickú teóriu, hospodársku politiku, spoločensko-ekonomické prognózovanie = journal for economic theory, economic policy, social and economic forecasting. Roč. 68, č. 10 (2020), s. 1021-1039 online. - Bratislava : Ekonomický ústav SAV : Prognostický ústav SAV, 2020. ISSN 0013-3035 DOI 10.31577/ekoncas.2020.10.03 Note APVV-16-0602. - Registrovaný: Scopus. - Registrovaný: Web of Science Document kind schedule of articles from periodics Language English Country of Edition Slovak Republic Keywords bankrot * spoločnosť * modely prognostické * siete neurónové Annotation Modely predikcie bankrotu, ktoré môžu byť stabilizujúcim prvkom na makroekonomickej, aj mikroekonomickej úrovni. Použitie prevzorkovania pomocou algoritmu SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) za podmienky extrémne nevyvážených súborov údajov slovenských spoločností. Aj keď model v mnohých (ak nie vo väčšine) situáciách neposkytuje jedinú odpoveď, stále sa dá použiť na výber spoločností, pre ktoré sa nevyžaduje podrobnejšia (a nákladnejšia) analýza. Public work category Scientific titles in home carented magazines and noticed year-books Registered in WOS Registered in SCOPUS Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E20 00619-006, online References PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Numbers 2020: 10
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 425.8 KB verejne dostupné 
article
Number of the records: 1