Number of the records: 1
Využitie klasickej lineárnej regresie v analýze závislosti tržieb od návštevnosti v cestovnom ruchu
Title Využitie klasickej lineárnej regresie v analýze závislosti tržieb od návštevnosti v cestovnom ruchu Parallel title The Use of Classical Linear Regression in the Analysis of the Dependence of Revenues on Arrivals in Tourism Author info Jozef Gáll, Martina Özoğlu Author Gáll Jozef EUBOBFKSC - Katedra služieb a cestovného ruchu OBF - zrušená Co-authors Özoğlu Martina EUBOBFKSC - Katedra služieb a cestovného ruchu OBF - zrušená Source document MERKÚR 2020 : Proceedings of the International Scientific Conference for PhD. Students and Young Scientists. S. 36-42 online. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2020 / Červenka Peter ; Hlavatý Ivan ; Benešová Dana ; Červenka Peter ; Čukanová Miroslava ; MERKÚR 2020 International Scientific Conference Bratislava for PhD. Students and Young Scientists. ISBN 978-80-225-4787-1 Note I-20-107-00. - KEGA 034EU-4/2020 Document kind schedule of articles from year books Language Slovak Country of Edition Slovak Republic Keywords ruch cestovný regionálny * tržby * analýza regresná * modely ekonometrické * ukazovatele štatistické * vývoj hospodársky * Slovensko Annotation Aplikácia a interpretácia modelu ekonometrickej viacnásobnej lineárnej regresie na preskúmanie vplyvu výkonných a kapacitných ukazovateľov cestovného ruchu v okresoch Slovenskej republiky. Hlavné faktory ovplyvňujúce tržby z cestovného ruchu v slovenských okresoch procesom hľadania adekvátneho a vhodného lineárneho regresného modelu. Vstupnými premennými sú výkonné a kapacitné ukazovatele cestovného ruchu v SR z výročnej publikácie Štatistického úradu SR – Správa o hospodárskom vývoji v krajoch SR za rok 2019. Lineárna regresná analýza pomocou štandardných softvérových balíkov programu R (2020) s regresormi s údajmi o tržbách, návštevnosti, prenocovaní a počte lôžok. Public work category Reports at home scientific conferences Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ References (1) - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E20 00675-005, kópia plného textu
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 451.6 KB from the SEK IP address after logging in 
article
Number of the records: 1