Number of the records: 1
Predicting Financial Distress of Slovak Enterprises: Comparison of Selected Traditional and Learning Algorithms Methods
Title Predicting Financial Distress of Slovak Enterprises: Comparison of Selected Traditional and Learning Algorithms Methods Translation Predikcia finančných problémov slovenských podnikov: Porovnanie vybraných tradičných metód a metód učiacich sa algoritmov Author info Elena Gregová, Katarína Valášková, Peter Adamko, Miloš Tumpach, Jaroslav Jaroš Author Gregová Elena Co-authors Valášková Katarína Adamko Peter Tumpach Miloš EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Jaroš Jaroslav Source document Sustainability : [International Journal of Environmental, Cultural, Economic and Social Sustainability]. Vol. 12, no. 10 (2020), pp. [1-17] online. - Basel : MDPI. ISSN 2071-1050 DOI 10.3390/su12103954 Note APVV-14-0841. - VEGA 1/0121/20. - Registrovaný: Scopus Document kind schedule of articles from periodics Language English Country of Edition Switzerland Keywords financie * podnik * kríza finančná * bankrot * Slovensko Annotation Porovnanie modelov vyvinutých pomocou troch rôznych metód - logistická regresia, modely náhodných lesov a neurónových sietí, s cieľom identifikovať model s najvyššou prediktívnou presnosťou finančnej tiesne, pokiaľ ide o priemyselné podniky pôsobiace v konkrétnom slovenskom prostredí. Predikcia rizika finančnej tiesne podnikov napomáha investorom a veriteľom odhaliť výkonnostnú stabilitu každého podniku. Public work category Scientific titles in foreign carented magazines and noticed year-books Registered in WOS Registered in SCOPUS Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E20 00714-001, online
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 323.5 KB verejne dostupné 
article
Number of the records: 1