Number of the records: 1  

How to Analyze the Association between Two Categorical Variables Based on Census Data with a High Level of Nonresponse

  1. Title How to Analyze the Association between Two Categorical Variables Based on Census Data with a High Level of Nonresponse
    TranslationAko analyzovať asociáciu medzi dvoma kategorickými premennými na základe údajov zo sčítania ľudu s vysokou mierou nereagovania
    Author infoMilan Terek, Eva Muchová, Peter Leško
    Author Terek Milan
    Co-authors Muchová Eva EUBFNHKET - Katedra ekonómie FNH
    Leško Peter EUBFNHKET - Katedra ekonómie FNH
    Source document Scientific Annals of Economics and Business. Vol. 70, no. 1 (2023), pp. 71-81. - Iasi : University of Iasi. ISSN 2501-3165
    DOI 10.47743/saeb-2023-0009
    NoteAPVV-20-0338. - Registrovaný: Web of Science. - Registrovaný: Scopus
    Document kindschedule of articles from periodics
    LanguageEnglish
    Country of EditionRomania
    Keywords štatistika * analýza dát * Slovensko
    AnnotationŠtatistické zisťovania sa často využívajú pri formovaní manažérskej politiky a praxe. V tomto článku študujeme, ako analyzovať asociáciu medzi dvoma kategorickými premennými na základe údajov zo sčítania ľudu s vysokou mierou neodpovedí. Účelom je diskutovať o navrhovanom prístupe k vyšetrovaniu. Na testovanie nového procesu sme použili údaje zo sčítania ľudu z prieskumu na jednej Slovenskej univerzite. Navrhovaný proces ponúka metódy analýzy asociácie medzi dvoma kategorickými premennými na základe pseudopopulácie odhadnutej z údajov zo sčítania s vysokou mierou nereagovania. Pri zisťovaniach odporúčame použiť proces, v ktorom sa náklady na vykonanie zisťovania pri sčítaní prakticky nelíšia od nákladov na výberové zisťovanie a sú dostupné prepojenia na všetky jednotky obyvateľstva.
    Public work categoryADM
    Registered inWOS
    Registered inSCOPUS
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE23 00106-001, kópia plného textu

    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF385.6 KBz IP adresy SEK po prihlásení
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.