Number of the records: 1  

Macroeconomic Forecasting Using Machine Learning: a Case of Slovakia

  1. Title Macroeconomic Forecasting Using Machine Learning: a Case of Slovakia
    TranslationMakroekonomické prognózovanie pomocou strojového učenia: prípad Slovenska
    Author infoÁdám Csápai
    Author Csápai Ádám EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Source document Proceedings of the International Conference on Economics, Finance and Business, Prague : 11 - 13 September 2023. Pp. 66-79. - Prague : IISES, 2023 / Čermáková Klára ; Mozayeni Simin ; International Conference on Economics, Finance and Business. ISBN 978-80-7668-009-8. ISSN 2336-6044
    DOI 10.20472/EFC.2023.019.005
    NoteVEGA 1/0047/23
    Document kindschedule of articles from year books
    LanguageEnglish
    Country of EditionCzech Republic
    Keywords prognózovanie * makroekonomika * učenie strojové * Slovensko
    AnnotationHodnotíme predpovedanie výkonnosti vybraných metód strojového učenia. Podľa predchádzajúceho výskumu môžu zlepšiť výkonnosť krátkodobých prognóz. Prognózujeme priemyselnú výrobu, infláciu a nezamestnanosť na Slovensku. Porovnávame predpovedanú výkonnosť modelov pomocou strednej absolútnej chyby a koreňovej strednej štvorcovej chyby. Predpovedáme premenné pomocou techník strojového učenia súboru, ako je náhodný les, vrecovanie a posilňovanie. Okrem toho skúmame regulované modely najmenších štvorcov, ako je regresia hrebeňa, regresia lasa a modely elastických sietí. Nakoniec skúmame predpovednú výkonnosť neurónových sietí a porovnávame strednú a skrátenú strednú hodnotu modelových predpovedí s výkonnosťou jednotlivých modelov. Naše zistenia potvrdzujú, že tieto metódy môžu zlepšiť presnosť predpovedí krátkodobých predpovedí, najmä ak je k dispozícii relatívne veľký súbor údajov. Jednotlivé modely strojového učenia sa ukázali byť ešte presnejšie ako priemery modelových prognóz.
    Public work categoryReports at international scientific conferences
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE23 00408-003, online

    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF1.2 MBverejne dostupné
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.