Number of the records: 1  

Artificial Intelligence Tools in Human Resource Management

  1. Title Artificial Intelligence Tools in Human Resource Management
    TranslationNástroje umelej inteligencie v riadení ľudských zdrojov
    Author infoCecília Olexová, Cyril Závadský, Zuzana Kudlová
    Author Olexová Cecília EUBPHFKEM - Katedra ekonómie a manažmentu PHF
    Co-authors Závadský Cyril EUBPHFKKM - Katedra kvantitatívnych metód PHF
    Kudlová Zuzana EUBPHFKRP - Katedra finančného riadenia podniku PHF
    Source document Conference Proceeding of Research Papers of the 8th International Scientific Conference - Marketing Management, Trade, Financial and Social Aspects of Business - MTS 2023 : Košice (Slovakia) and Tarnobrzeg (Poland), September 21 -23, 2023. Pp. 133-139. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2023 / Freňáková Magdaléna ; Kuhnová Lenka ; Csikósová Adriana ; Ostrowska Monika ; Marketing manažment, obchod, finančné a sociálne aspekty podnikania Medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-225-5088-8
    NoteAPVV-19-0124
    Document kindschedule of articles from year books
    LanguageEnglish
    Country of EditionSlovak Republic
    Keywords inteligencia umelá * riadenie ľudských zdrojov * učenie strojové * efektívnosť * riziko * etika
    AnnotationNástroje umelej inteligencie, ktoré sa využívajú alebo môžu využívať v oblasti riadenia ľudských zdrojov, najmä v procese náboru a výberu zamestnancov, riadenia pracovného výkonu, predpovedania správania zamestnancov, fluktuácie zamestnancov, atď. Využitie umelej inteligencie by malo viesť nielen k efektívnejšiemu riadeniu ľudských zdrojov, ale aj k zvýšeniu celkovej výkonnosti firmy. Na druhej strane je potrebné upozorniť na možné riziká AI, napr. etické problémy. Môžeme predpokladať, že budúcnosť riadenia ľudských bude postavená na modeli spolupráce človek - AI.
    Public work categoryReports at international scientific conferences
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE23 00635-022, kópia plného textu

    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF790.2 KBz IP adresy SEK po prihlásení
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.