Number of the records: 1
Improving Decision Tree Accuracy with Bagging
Title Improving Decision Tree Accuracy with Bagging Translation Zlepšenie presnosti rozhodovacieho stromu pomocou Bagging Author info Andrej Bednařík Author Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Source document Monografický zborník vedeckých prác : recenzovaný monografický zborník vedeckých prác, ktoré sú výstupom projektu VEGA 1/0431/22 : implementácia inovatívnych prístupov modelovania rizík v procese ich riadenia v interných modeloch poisťovní v kontexte s požiadavkami direktívy Solvency II. S. 6-14. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024 / Meluchová Jitka ; Belanová Katarína ; Ralbovský Andrej. ISBN 978-80-225-5175-5 Note VEGA 1/0431/22 Document kind schedule of articles from year books Language Slovak Country of Edition Slovak Republic Keywords modely * rozhodovanie * rozhodovanie manažérske * zlepšovateľstvo * stabilita finančná * učenie strojové Annotation Bagging, skratka pre Bootstrap Aggregating, je súborová metóda, ktorá zlepšuje stabilitu a presnosť modelov strojového učenia znížením rozptylu. Zameranie na aplikovanie bagging pre rozhodovacie stromy, pričom sa skúmajú teoretické základy a praktické implementácie. Pojednávanie o výhodách bagging, ako je zníženie nadmerného vybavenia a zvýšenie schopnosti modelov zovšeobecňovať. Public work category Scientific titles in home noticed scientific year-books (not conference) Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E24 00456-006, kópia plného textu
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 1.2 MB available after login 
article
Number of the records: 1