Number of the records: 1
New AML Tools: Analyzing Ethereum Cryptocurrency Transactions Using a Bayesian Classifier
Title New AML Tools: Analyzing Ethereum Cryptocurrency Transactions Using a Bayesian Classifier Translation Nové nástroje boja proti praniu špinavých peňazí: analýza transakcií v kryptomene s využitím bayesovho klasifikátora Author info Serhiy Lyeonov, Miloš Tumpach, Gabriella Loskorikh, Hanna Filatova, Yaroslav Reshetniak, Ruslan Dinits Author Lyeonov Serhiy Co-authors Tumpach Miloš EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Loskorikh Gabriella Filatova Hanna Reshetniak Yaroslav Dinits Ruslan Source document Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice. Vol. 4, no. 57 (2024), pp. 274-288. - Kharkiv : Kharkiv institute SHEI. ISSN 2306-4994 DOI 10.55643/fcaptp.4.57.2024.4500 Note VEGA 1/0638/23. - 0123U101945. - Registrovaný: Scopus. - Registrovaný: Web of Science Document kind schedule of articles from periodics Language English Country of Edition Ukraine Keywords peniaze elektronické * mena virtuálna * pranie špinavých peňazí * financovanie * terorizmus * riziko * analýzy Annotation Snaha vyvinúť mechanizmus na analýzu transakcií v kryptomene Ethereum pomocou bayesovského klasifikátora na identifikáciu potenciálne podozrivých transakcií, ktoré môžu súvisieť s financovaním terorizmu a praním špinavých peňazí. Bayesovský prístup umožňuje zvážiť pravdepodobnostné charakteristiky transakcií a ich vzájomných vzťahov s cieľom zvýšiť presnosť odhaľovania anomálnych a potenciálne nezákonných transakcií. Na analýzu sa použili údaje o transakciách meny Ethereum od júna 2020 do decembra 2022. Public work category ADM Registered in WOS Registered in SCOPUS Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E24 00541-001, online
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 489 KB publicly available 
article
Number of the records: 1