Number of the records: 1
A Graph Theoretic Approach to Assess Quality of Data for Classification Task
Title A Graph Theoretic Approach to Assess Quality of Data for Classification Task Translation Teoretický grafový prístup na hodnotenie kvality údajov pre klasifikačnú úlohu Author info Payel Sadhukhan, Samrat Gupta Author Sadhukhan Payel Co-authors Gupta Samrat EUBFNHKFI - Katedra financií FNH Source document Data & Knowledge Engineering. Vol. 158, July (2025), pp. 1-17. - Amsterdam : Elsevier Science Publishers B.V.. ISSN 0169-023X DOI 10.1016/j.datak.2025.102421 Note Registrovaný: Scopus. - Registrovaný: Web of Science. - Registrovaný: Current Contents Connect Document kind schedule of articles from year books Language English Country of Edition Netherlands Keywords informácie * klasifikácia * logistika * výkonnosť * výskum Annotation Správnosť predpovedí poskytnutých modelom AI/ML je kľúčom k jeho prijateľnosti. Na posilnenie dôvery výskumníkov a odborníkov v model je potrebné poskytnúť intuitívne pochopenie fungovania modelu. V tejto práci sa pokúšame vysvetliť fungovanie modelu poskytnutím niektorých pohľadov na kvalitu údajov. Pritom je nevyhnutné vziať do úvahy, že odhalenie tréningových údajov používateľom nie je možné z logistických a bezpečnostných dôvodov. V tomto ohľade však môže byť užitočné zdieľanie niektorých interpretovateľných parametrov tréningových údajov a ich korelácia s výkonnosťou modelu. Public work category Scientific titles in foreign carented magazines and noticed year-books Registered in WOS Registered in SCOPUS Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E25 00077-001, online
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 1.9 MB publicly available 
article
Number of the records: 1