Number of the records: 1
SMEs' Failure Prediction: Are Machine Learning Models Superior?
Title SMEs' Failure Prediction: Are Machine Learning Models Superior? Translation Predikcia zlyhania MSP: sú modely strojového učenia lepšie? Author info Marek Káčer, Martin Alexy Author Káčer Marek EUBFNHKFI - Katedra financií FNH Co-authors Alexy Martin EUBFNHKFI - Katedra financií FNH Source document Studies in Economics and Finance. Vol. early access (2025), pp. [1-37]. - Bingley : Emerald Group Publishing. ISSN 1086-7376 DOI 10.1108/SEF-09-2024-0629 Note VEGA 1/0639/21. - Registrovaný: Web of Science. - Registrovaný: Scopus Document kind schedule of articles from periodics Language English Country of Edition Great Britain Keywords podnik malý * podnik stredný * učenie strojové * informácie * predvídanie * bankrot * modely Annotation Modely predikcie zlyhania sú atraktívnou súčasťou podnikových financií pre akademikov aj odborníkov z praxe. Tradične sa používali štatistické metódy, ale postupne do tejto oblasti prenikajú modely strojového učenia (ML - Machine Learning). Veľká časť štúdií využívajúcich metódy ML sa spolieha výlučne na finančné ukazovatele. Cieľom práce je porovnať metódy ML s tradičnými štatistickými modelmi pre rôzne skupiny vysvetľujúcich premenných a vyhodnotiť dôležitosť premenných vo všetkých modeloch. Autori používajú údaje o slovenských malých a stredných podnikoch (MSP) v období pred pandémiou Covid-19 s 587 993 pozorovaniami pre 168 259 unikátnych spoločností. Na predpovedanie bankrotu spoločností sa používajú metódy logistickej regresie a bagging and boosting tree-based modely. Public work category ADM Registered in WOS Registered in SCOPUS Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E25 00192-001, online
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 1.5 MB publicly available 
article
Number of the records: 1