Number of the records: 1
Fuzzy logika v predspracovaní údajov a jej vplyv na výkonnosť modelu strojového učenia XGBOOST
Title Fuzzy logika v predspracovaní údajov a jej vplyv na výkonnosť modelu strojového učenia XGBOOST Parallel title Fuzzy Logic in Data Preprocessing and Its Impact on the Performance of the XGBoost Machine Learning Model Author info Andrej Bednařík Author Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Source document Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 23, č. 1 (2025), s. 22-29. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2025. ISSN 1339-987X Note VEGA 1/0497/25. - VEGA 1/0377/25 Document kind schedule of articles from periodics Language Slovak Country of Edition Slovak Republic Keywords dáta * regresia * učenie strojové * prognózovanie Annotation Fuzzy logika poskytuje efektívny prístup k predspracovaniu číselných údajov v strojovom učení, najmä v regresii. Tento článok skúma vplyv fuzzyfikácie premenných, ako vek a BMI na presnosť predikcie nákladov na zdravotnú starostlivosť. Použitím fuzzy transformácie sme testovali výkon XGBoost regresora pri rôznych variantoch predspracovania datasetu. Výsledky naznačujú, že fuzzy logika môže v niektorých prípadoch zlepšiť presnosť predikcie (nižšie RMSE), najmä pri premenných s nejasnými hranicami. Diskutujeme tiež o situáciách, kde jej aplikácia neprináša zlepšenie, a identifikujeme scenáre, v ktorých je najvhodnejšia. Public work category Scientific titles in home not carented magazines and other year-books Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E25 00227-003, online References PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Numbers 2025: 1
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 449.6 KB publicly available 
article
Number of the records: 1