Number of the records: 1
Use of Machine and Deep Learning in Company Pricing
Title Use of Machine and Deep Learning in Company Pricing Translation Využitie strojového a hlbokého učenia v tvorbe cien spoločností Author info Iveta Kufelová Author Kufelová Iveta EUBFPMKPO - Katedra podnikovohospodárska FPM Source document Current Trends in Business Administration 2025 : Innovative Strategies and Sustainable Growth in the Energy Sector : Scientific Seminar : May 21-20, 2025; Nový Tekov, Slovakia, EU. Pp. 127-133. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2025 / Tóth Miroslav ; Pallérová Diana ; Pajonk Peter ; Drugda Kristián ; Bursíková Lucia ; Šlosár Róbert ; Current Trends in Business Administration 2025: Innovative Strategies and Sustainable Growth in the Energy Sector Scientific Seminar. ISBN 978-80-225-5230-1 Note VEGA 1/0085/25 Document kind schedule of articles from year books Language English Country of Edition Slovak Republic Keywords učenie strojové * spoločnosti obchodné * tvorba cien * zisk * podnikanie Annotation V dnešnom dynamickom podnikateľskom prostredí zohráva efektívne oceňovanie kľúčovú úlohu pri dosahovaní konkurencieschopnosti a maximalizácii ziskov. Tradičné metódy oceňovania často nedokážu adekvátne odrážať zložitosť trhu, meniace sa správanie zákazníkov a vnútorné obmedzenia firmy. Tento článok skúma použitie modelov strojového učenia (ML) ako nástroja na optimalizáciu cien v podniku. Zahŕňa analýzu vybraných prístupov vrátane regresných modelov, rozhodovacích stromov, posilňovacieho učenia a hlbokých neurónových sietí, ktoré umožňujú predpovedať optimálne ceny na základe historických údajov, konkurenčného prostredia, sezónnych výkyvov a preferencií zákazníkov. V článku tiež načrtávame výhody modelov strojového učenia v praxi, vrátane zvýšenej ziskovosti, zníženej volatility cien a lepšieho zacielenia ponuky produktov. Public work category Reports at home scientific conferences Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E25 00228-016, kópia plného textu
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 814.2 KB available after login 
article
Number of the records: 1