Number of the records: 1
Porovnanie stratégií trénovania modelu XGboost: Train-test split a k-fold cross validácia
Title Porovnanie stratégií trénovania modelu XGboost: Train-test split a k-fold cross validácia Parallel title Comparison of XGBoost Model Training Strategies: Train-test Split and K-fold Cross-validation Author info Andrej Bednařík, Vladimír Mucha Author Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Co-authors Mucha Vladimír EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Source document Vybrané metódy riadenia rizík pri implementácii parciálnych interných modelov pre stanovenie kapitálovej požiadavky na solventnosť : recenzovaný monografický zborník vedeckých prác. S. 9-17. - Litomyšl : H.R.G., 2025 / Krčová Ingrid ; Bilíková Mária ; Sakálová Katarína. ISBN 978-80-7490-415-8 Note VEGA 1/0096/23. - VEGA 1/0497/25 Document kind schedule of articles from year books Language Slovak Country of Edition Czech Republic Keywords modely * modely ekonomicko-matematické * regresia * testy * hodnotenie Annotation Spoľahlivé modelovanie je kľúčovým prvkom riadenia rizík v poisťovniach, a to najmä v kontexte plnenia regulačných rámcov, ako je Solvency II. V aktuárskej praxi sa čoraz častejšie využívajú moderné metódy strojového učenia, ktoré dokážu zachytiť komplexné vzťahy medzi rizikovými faktormi a finančnými ukazovateľmi. Tento príspevok porovnáva tri stratégie trénovania regresného modelu XGBoost pri predikcii poistných nákladov: jednoduché rozdelenie dát (80/20), K-fold cross-validáciu bez miešania dáta K-fold cross-validáciu s náhodným miešaním. Zhodnotenie, ako voľba validačnej stratégie ovplyvňuje stabilitu a generalizáciu modelu, a tým aj spoľahlivosť odhadov, ktoré môžu slúžiť ako podklad pre rozhodnutia o tvorbe kapitálu, oceňovaní rezerv či nastavovaní poistného. Výsledky potvrdzujú, že správne zvolená validačná stratégia je nevyhnutná pre minimalizáciu modelového rizika a pre zvýšenie robustnosti prognóz v aktuárskej oblasti. Public work category Scientific titles in foreign noticed scientific year-books (not conference) Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E25 00442-002, kópia plného textu
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 416 KB available after login 
article
Number of the records: 1