- Hodnotenie spoľahlivosti strojových a štatistických modelov pri predi…
Number of the records: 1  

Hodnotenie spoľahlivosti strojových a štatistických modelov pri predikcii cenových reakcií na dividendové správy

  1. Title Hodnotenie spoľahlivosti strojových a štatistických modelov pri predikcii cenových reakcií na dividendové správy
    Author infoJozef Zuzik
    Author Zuzik Jozef EUBPHFKOP - Katedra obchodného podnikania PHF
    Source document Zlepšovanie procesov pomocou štatistických metód XXX. (2025) : recenzovaný zborník príspevkov z 30. medzinárodnej vedeckej konferencie : 03. – 05. 12. 2025, Košice, Slovenská republika. S. 73-80. - Košice : KKM PHF, 2025 / Mitrová Miriam ; Jakub Vincent ; Spišák Emil ; Zlepšovanie procesov pomocou štatistických metód XXX. (2025) Medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-225-5294-3
    Document kindschedule of articles from year books
    LanguageSlovak
    Country of EditionSlovak Republic
    Keywords modely štatistické * akcie * dividendy * výnosy * ceny * predvídanie * analýza empirická
    AnnotationHodnotenie spoľahlivosti vybraných štatistických a strojovo-učiacich sa modelov pri predikcii cenových reakcií akcií na dividendové oznámenia. Cieľom výskumu je identifikovať modelové prístupy, ktoré dokážu najpresnejšie klasifikovať správanie cien akcií po zverejnení informácií o dividendovej politike z pohľadu potenciálneho investora. Empirická analýza je založená na súbore 1 676 dividendových oznámení verejne obchodovaných spoločností. Do analýzy bolo zahrnutých desať klasifikačných modelov reprezentujúcich rôzne analytické prístupy, vrátane stromových, boostingových, bayesovských a lineárnych modelov. Výkonnosť modelov bola hodnotená na základe klasifikačnej presnosti na testovacej vzorke. Výsledky poukazujú na výrazné rozdiely v spoľahlivosti jednotlivých modelov v závislosti od zvolenej prahovej hodnoty.
    Public work categoryReports at home scientific conferences
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE25 00538-008, kópia plného textu

    File nameSizeTyp prístupu
    PDF zabezpečené388.7 KBavailable after login
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.