Number of the records: 1
Porovnanie klasickej analýzy významnosti premenných a interpretácie pomocou SHAP pri modeli XGboost
Title Porovnanie klasickej analýzy významnosti premenných a interpretácie pomocou SHAP pri modeli XGboost Parallel title Comparison of Classic Variable Importance Analysis and Interpretation Using SHAP in an XGBoost Model Author info Andrej Bednařík Author Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Source document UniPM FHI 2025 : naprojektuj si svoju budúcnosť : "Inovatívne prístupy k vzdelávaniu vo výučbe a projektovom manažmente" : zborník : vedecká konferencia : 8. október 2025 : Aula Ekonomickej univerzity v Bratislave. S. 35-43. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2025. ISBN 978-80-225-5287-5 Note VEGA 1/0497/25 Document kind schedule of articles from periodics Language Slovak Country of Edition Slovak Republic Keywords modely * učenie strojové * regresia * analýza regresná * parametre ekonomické * XGBoost * SHAP Annotation Interpretovateľnosť modelov strojového učenia zohráva kľúčovú úlohu kde je potrebné porozumieť rozhodovaciemu procesu modelu. Tradičné metódy hodnotenia významnosti premenných, ako napríklad Gain alebo Weight používané v rámci modelov typu Gradient Boosted Trees, poskytujú globálny prehľad o dôležitosti vstupných atribútov avšak často nezachytávajú nelineárne vzťahy a interakcie medzi premennými. Cieľom tohto príspevku je porovnať výsledky klasickej analýzy významnosti s interpretáciou založenou na metóde SHAP (SHapley Additive exPlanations) v modeli XGBoost. Analýza bola realizovaná na vybranom dataset-e prostredníctvom trénovania XGBoost modelu a následného vyhodnotenia klasických metód feature importance a výpočtu SHAP hodnôt. Výsledky ukazujú, že SHAP poskytuje detailnejší a konzistentnejší pohľad na vplyv jednotlivých premenných pričom zohľadňuje ich interakcie a prispieva k lepšej interpretovateľnosti modelu. Výsledky sú zároveň využiteľné aj vo výučbe predmetov Neživotné poistenie a Aktuárske prediktívne modely, kde podporujú transparentné vysvetlenie vplyvu rizikových faktorov v modeloch typu XGBoost. Public work category Reports at home scientific conferences Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E25 00640-005, kópia plného textu
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 457.3 KB available after login 
article
Number of the records: 1