- K-Means and Hierarchical Clustering in Business Research: A Systemati…
Number of the records: 1  

K-Means and Hierarchical Clustering in Business Research: A Systematic Synthesis of Research

  1. Title K-Means and Hierarchical Clustering in Business Research: A Systematic Synthesis of Research
    TranslationK-priemery a hierarchické zhlukovanie v podnikaní Výskum: Systematická syntéza výskumu
    Author infoDana Hrušovská, Peter Štetka
    Author Hrušovská Dana EUBFPMKPO - Katedra podnikovohospodárska FPM
    Co-authors Štetka Peter EUBFPMKPO - Katedra podnikovohospodárska FPM
    Source document Theoretical and Methodological Foundations of Artificial Intelligence Adoption Research : Structured Narrative Literature Reviews Supporting the AI-ImpactSK Project. Pp. 191-200. - Bratislava : Ekonóm, 2026 / Grisáková Nora ; Štetka Peter ; Hajduová Zuzana ; Banda Federico ; Kokles Mojmír ; Zelinová Silvia. ISBN 978-80-225-5312-4
    Note09I05-03-V02-00003/2025/VA
    Document kindschedule of articles from year books
    LanguageEnglish
    Country of EditionSlovak Republic
    Keywords inteligencia umelá * zber dát * algoritmy * firmy * digitalizácia * technológie nové * analýzy
    AnnotationKlastrovacie algoritmy, najmä K-Means a hierarchické metódy, sa stali základnými analytickými nástrojmi v obchodnom výskume a umožňujú organizáciám extrahovať užitočné informácie z komplexných, vysokorozmerných súborov údajov. Táto literárna recenzia skúma teoretické základy, metodologické aplikácie a empirické výsledky týchto klastrovacích techník v obchodne orientovaných kontextoch vrátane segmentácie zákazníkov, marketingovej stratégie, finančnej analytiky a organizačného výskumu. Štúdia, čerpajúc zo sedemnástich recenzovaných zdrojov, syntetizuje dôkazy z troch hlavných tematických klastrov: algoritmické základy a hodnotenie výkonnosti, obchodné aplikácie špecifické pre danú oblasť a integrácia klastrovania s pokročilými kanálmi strojového učenia.
    Public work categoryScientific titles in home noticed scientific year-books (not conference)
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE26 00086-024, kópia plného textu

    File nameSizeTyp prístupu
    PDF zabezpečené214.8 KBavailable after login
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.