Number of the records: 1
Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models
Title Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models Translation Odhad frekvencie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky prostredníctvom modelov Soft Computing Author info Saurabh Jaglan, Sunita Kumari, Praveen Aggarwal Author Jaglan Saurabh Co-authors Kumari Sunita Aggarwal Praveen Source document Komunikácie : vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline. Vol. 26, no. 2 (2024), s. E1-E11. - Žilina : EDIS-Publishing House UNIZA, 2024. ISSN 1335-4205 DOI 10.26552/com.C.2024.023 Document kind schedule of articles from periodics Language English Country of Edition Slovak Republic Keywords doprava cestná * bezpečnosť dopravy * modely * nehody dopravné * dáta Annotation Modely predpovede nehôd sú matematické výrazy alebo algoritmy, ktoré sa používajú na určenie príčinných faktorov dopravných nehôd a bezpečnosti na cestách. Modelovanie tohto druhu nehôd je dosť náročné a vyžaduje si dobrú kvalitu dát. Výsledky modelu umelej neurónovej siete, model gaussovských procesov a podpora vektorového modelu stroja sa porovnáva z hľadiska frekvencie nehôd na cestách v tejto štúdii. Presnosť modelu bola podmienená: strednou absolútnou chybou, základným priemerom štvorcovej chyby a koeficientu korelácie. Zistenia naznačujú, že pre predpovedanie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky na cestách umelá neurónová sieť poskytuje lepšie výsledky korelácie ako vektor podpory stroja a Gaussove procesy. Database ARTICLES References PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Numbers 2024: 2
article
Number of the records: 1