Number of the records: 1
Limitations of classical statistical models in the process of usage and possibilities of using neural networks in the field of predicting financial situation of the business
Title Limitations of classical statistical models in the process of usage and possibilities of using neural networks in the field of predicting financial situation of the business Author info Adriana Stanková, Anton Marci Author Stanková Adriana EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Co-authors Marci Anton EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Source document Účetnictví a auditing v procesu světové harmonizace : sborník z [16.] mezinárodní vědecké konference : Vranov nad Dyjí, Česko, 13. - 15. září 2016. S. 177-181. - Praha : Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica, 2016 / Hora Michal ; Vašeková Miroslava ; Müllerová Libuše ; Tumpach Miloš ; Účetnictví a auditing v procesu světové harmonizace Mezinárodní vědecká konference. ISBN 978-80-245-2157-2 Výstup z projektu IGP I-16-109-00 Prognózovanie budúcej finančnej situácie malých a stredných podnikov v SR s využitím neurónových sietí ako nástroj podpory rizikového financovania
Note Registrovaný: Web of Science Document kind schedule of articles from year books Language Slovak Country of Edition Czech Republic systematics 519.2 - Pravdepodobnosť a matematická štatistika Keywords analýza diskriminačná * regresia * prognózovanie * prognózy * modely štatistické * situácia finančná podniku Annotation Najviac využívanými modelmi na predikciu budúcnosti finančných podmienok účtovných jednotiek sú modely diskriminačnej analýzy a logistickej regresie. Realizačné obmedzenia modelov diskriminačnej analýzy a logistickej regresie. Public work category Reports at international scientific conferences Registered in WOS Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E16 00793-006, originál dokumentu
File name Size Typ prístupu Archív publikačnej činnosti 104 KB z IP adresy SEK po prihlásení 
article
Number of the records: 1