Number of the records: 1
Augmenting Statistical Data Dissemination by Short Quantified Sentences of Natural Language
Title Augmenting Statistical Data Dissemination by Short Quantified Sentences of Natural Language Translation Šírenie štatistických údajov krátkymi kvantifikovanými vetami prirodzeného jazyka Author info Miroslav Hudec, Erika Bednárová, Andreas Holzinger Author Hudec Miroslav EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI Co-authors Bednárová Erika Holzinger Andreas Source document Journal of Official Statistics : The Journal of Statistics Sweden. Vol. 34, no. 4 (2018), pp. 981-1010 online. - Warsaw : De Gruyter. ISSN 2001-7367 Note Registrovaný: Scopus Document kind schedule of articles from periodics Language English Country of Edition Poland Keywords štatistika * jazykoveda * jazyky cudzie * dáta Annotation Dáta z Národného štatistického inštitútu sú považované za dôležitý zdroj dôveryhodných informácií pre rôznych užívateľov. Sumarizácia a rozšírenie pomocou tradičných metód je praktický prístup na poskytovanie tejto evidencie. Potenciál zhrnutí vyjadrených v krátkych kvantifikovaných vetách. Zhrnutia zahŕňajúce napr. "väčšina návštev zo vzdialených krajín má krátku dobu trvania" môžu byť hneď pochopené rôznymi užívateľmi. Lingvistické zhrnutia nie sú zamerané na náhradu existujúcich diseminačných prístupov, ale môžu byť rozšírené poskytnutím alternatív v prospech rôznych užívateľov oficiálnych štatistík. Lingvistické zhrnutie možno dosiahnuť pomocou matematickej formalizácie lingvistických podmienok a kvantifikátorov nejasných množín. Na vyhýbanie sa zhrnutí založených na odľahlých hodnotách, alebo údajoch s nízkym pokrytím, je aplikované kritérium kvality. Koncept založený na lingvistických zhrnutiach je demonštrovaný na testovacích rozhraniach, interpretujúcich zhrnutia zo skutočných štatistických údajov. Public work category Scientific titles in foreign carented magazines and noticed year-books Registered in WOS Registered in SCOPUS Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E19 00141-001, kópia plného textu
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 699.4 KB z IP adresy SEK po prihlásení 
article
Number of the records: 1