Number of the records: 1  

Comparison of Python and Gams Optimization Software Tools for Capacitated Vehicle Routing Problem

  1. Title Comparison of Python and Gams Optimization Software Tools for Capacitated Vehicle Routing Problem
    TranslationPorovnanie softvérových nástrojov na optimalizáciu pythonu a gamov pre problém s kapacitným smerovaním vozidiel
    Author infoIvan Brezina, Juraj Pekár, Marian Reiff
    Author Brezina Ivan EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Co-authors Pekár Juraj EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Reiff Marian EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Source document SYM-OP-IS 2020: XLVII Simpozijum o operacionim istraživanjima : Zbornik radova = Proceedings. Pp. 213-218. - Belgrade : University of Belgrade, 2020 / Vidović Milorad ; Vukadinović Katarina ; Popović Dražen ; SYM-OP-IS 2020 XLVII International Symposium on Operational Research. ISBN 978-86-7395-429-5
    Výstup z projektu APVV SK-SRB-18-0009 Optimalizácia logistických procesov s využitím elektromobilov a ich IKT riešenia
    NoteAPVV SK-SRB-18-0009
    Document kindschedule of articles from year books
    LanguageEnglish
    Country of EditionSerbia
    Keywords programovanie * programy * jazyky programovacie * modely matematické * modelovanie matematické * doprava cestná * optimalizácia
    AnnotationV súčasnosti existuje veľa softvérových nástrojov na riešenie optimalizačných úloh. Porovnanie dvoch produktov python a gams, vhodných nástrojov na riešenie rozsiahlych problémov s optimalizáciou, ako je problém s trasovaním vozidiel. Výber produktov bol zvolený na základe ich odlišnej povahy, jeden je voľne dostupný (python) a druhý platený (gams). Porovnanie časovej náročnosti riešenia problémov v rôznych dimenziách a vhodnosť použitia pre praktické úlohy.
    Public work categoryReports at international scientific conferences
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE20 00509-002, kópia plného textu

    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF13.5 MBz IP adresy SEK po prihlásení
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.