Number of the records: 1
Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT)
Title Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT) Translation Zlepšenie počiatočnej populácie pre genetický algoritmus pomocou techniky založenej na lineárnej regresii (MLRBT) Author info Esra'a Alkafaween, Ahmad B. A. Hassanat, Sakher Tarawneh Author Alkafaween Esra'a Co-authors Hassanat Ahmad B. A. Tarawneh Sakher Source document Communications : Scientific Letters of the University of Zilina. Vol. 23, no. 1 (2021), pp. E1-E10. - Žilina : EDIS, University Publishing House, University of Žilina, 2021. ISSN 1335-4205 Document kind schedule of articles from periodics Language English Country of Edition Slovak Republic Keywords algoritmy * regresia * systémy informačné * programovanie Annotation Genetické algoritmy (GA) sú výkonné heuristické techniky vyhľadávania, ktoré sa úspešne používajú na riešenie problémov v mnohých rôznych aplikáciách. Naočkovanie počiatočnej populácie sa považuje za prvý krok GA. Návrh novej metódaypre naočkovanie počiatočnej populácie nazývaná Technika na základe lineárnej regresie (MLRBT). Database ARTICLES References PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Numbers 2021: 1
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 872.7 KB verejne dostupné 
article
Number of the records: 1