Number of the records: 1  

Comparison of Digital Tokens Volatility at Decentralized Exchanges and Centralized Cryptocurrency Exchanges during COVID-19: Using Generalized Autoregresive Conditional Heteroskedasticity (GARCH)

  1. Title Comparison of Digital Tokens Volatility at Decentralized Exchanges and Centralized Cryptocurrency Exchanges during COVID-19: Using Generalized Autoregresive Conditional Heteroskedasticity (GARCH)
    Parallel titlePorovnanie volatility digitálnych tokenov na decentralizovaných burzách s centralizovanými burzami kryptomien počas obdobia pandémie COVID-19: Využitie všeobecnej autoregresnej podmienej heteroskedasticity (GARCH)
    Author infoJakub Sieber
    Author Sieber Jakub EUBPHFKRP - Katedra finančného riadenia podniku PHF
    Source document Acta Oeconomica Cassoviensia : Scientific Journal. Vol. 14, no. 1 (2021), s. 47-63 online. - Košice : PHF EU Košice, 2021. ISSN 2585-8785
    Document kindschedule of articles from periodics
    LanguageEnglish
    Country of EditionSlovak Republic
    Keywords mena digitálna * mena virtuálna * volatilita * financovanie * burzy peňažné * decentralizácia * koronavírus
    AnnotationPresnosť predikcie volatility s využitím modelu zovšeobecnenej autoregresnej podmienenej heteroskedasticity (GARCH) počas pandémie COVID-19. Model GARCH aplikovaný na vybrané digitálne tokeny – Terra a Binance Coin, ktoré sú v rámci digitálnych tokenov obchodované v najvyššom objeme vzhľadom k svojim trhom – decentralizovaným a centralizovaným. Aplikácia modelu GARCH je vykonaná na vzorke 732 pozorovaní, ktoré pokrývajú časový interval od 15. októbra 2019 do 15. októbra 2021. Odlišnosti medzi predikciou volatility medzi tokenmi decentralizovaného financovania (DeFi) a tokenmi obchodovanými na burzách.
    Public work categoryScientific titles in home not carented magazines and other year-books
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE21 00774-001, kópia plného textu
    ReferencesPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    Numbers2021: 1

    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF945.7 KBz IP adresy SEK po prihlásení
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.