Number of the records: 1  

Segmentation and Estimation of Claim Severity in Motor Third-party Liability Insurance through Contrast Analysis

  1. Title Segmentation and Estimation of Claim Severity in Motor Third-party Liability Insurance through Contrast Analysis
    TranslationSegmentácia a odhad závažnosti poistných udalostí v poistení zodpovednosti za škodu, spôsobenú prevádzkou motorového vozidla prostredníctvom kontrastnej analýzy
    Author infoMarian Reiff, Erik Šoltés, Silvia Komara, Tatiana Šoltésová, Silvia Zelinová
    Author Reiff Marian EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Co-authors Šoltés Erik EUBFHIKSA - Katedra štatistiky FHI
    Komara Silvia EUBFHIKSA - Katedra štatistiky FHI
    Šoltésová Tatiana EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI
    Zelinová Silvia EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI
    Source document Equilibrium : Quarterly Journal of Economics and Economic Policy. Vol. 17, no. 3 (2022), pp. 803-842. - Torun : Uniwersytet Mikolaja Kopernika. ISSN 1689-765X
    DOI 10.24136/eq.2022.028
    NoteVEGA 1/0410/22. - VEGA 1/0166/20. - Registrovaný: Web of Science. - Registrovaný: Scopus
    Document kindschedule of articles from periodics
    LanguageEnglish
    Country of EditionPoland
    Keywords modely lineárne * poistenie dopravné * účtovníctvo * odhady
    AnnotationPozadie výskumu: Pomocou marginálnych priemerov a kontrastnej analýzy cieľovej premennej, napr. závažnosti nároku (CS), môže poistný matematik vykonať hĺbkovú analýzu portfólia a plne využiť potenciál všeobecných lineárnych modelov. Tieto analýzy sa využívajú najmä v prírodných vedách, medicíne a psychológii, no v aktuárskej oblasti sa im doteraz nevenovala dostatočná pozornosť.
    Public work categoryADM
    Registered inWOS
    Registered inSCOPUS
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE22 00472-001, online

    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF712.8 KBverejne dostupné
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.