Number of the records: 1
Metóda najmenších štvorcov pre slabé inštrumentálne premenné
SYS 0297490 LBL $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$ 005 20240502074514.1 035 $a 1102514 $2 CREPC2 100 $a 20231206d2023łłłłm--y0sloc0103----ba 101 0-
$a slo 102 $a SK 200 1-
$a Metóda najmenších štvorcov pre slabé inštrumentálne premenné $d Method of Least Squares for Weak Instrumental Variables $f Peter Knížat 301 $a VEGA 1/0047/23 330 $a Štandardná metóda najmenších štvorcov je bežným nástrojom pri odhade parametrov endogénnych regresných premenných v ekonometrických modeloch. V prípade ak sú regresné premenné exogénne je ich potrebné nahradiť inštrumentálnymi premennými. V tomto prípade je štandardná metóda najmenších štvorcov modifikovaná ako dvojstupňová z dôvodu nenulovej kovariancie medzi náhodnými chybami redukovaného a štrukturálneho modelu. K nekonzistentnosti odhadovaných parametrov môže ďalej dochádzať ak sú inštrumentálne premenné korelované s náhodnými chybami štrukturálneho modelu. Modifikácia dvojstupňovej metódy najmenších štvorcov pomocou tzv. jackknife metódy túto koreláciu významne redukuje. Cieľom tohto príspevku je ukázať aplikáciu týchto troch metód odhadu parametrov na syntetických údajoch vygenerovaných Monte Carlo simuláciami. 463 -1
$1 001 eu_un_cat*0297474 $1 010 $a 978-80-225-5102-1 $1 200 1 $a „MLADÁ VEDA AIESA 2023“ $b elektronický zdroj $e „participácia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov na budovaní spoločnosti založenej na vedomostiach“ organizovanej pod záštitou dekana Fakulty hospodárskej informatiky prof. Mgr. Erika Šoltésa, PhD. $e zborník z 12. medzinárodnej vedeckej konferencie, 10. november 2023, Bratislava $f zostavenie zborníka: Michaela Chocholatá $g recenzenti: Zuzana Čičková, Andrea Furková... [et al.] $v S. 52-58 $1 210 $a Bratislava $c Vydavateľstvo EKONÓM $d 2023 $1 215 $a 67 s. [3,26 AH] $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0064220 $a Chocholatá $b Michaela $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0064208 $a Čičková $b Zuzana $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0060101 $a Furková $b Andrea $4 675 $1 710 12 $a MLADÁ VEDA AIESA 2023 : participácia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov na budovaní spoločnosti založenej na vedomostiach $b Medzinárodná vedecká konferencia $d 12. $e Bratislava, Slovensko $f 10.11.2023 610 1-
$9 eu_un_auth*h0003406 $a modely ekonometrické 610 1-
$9 eu_un_auth*h0003232 $a matematika 610 1-
$9 eu_un_auth*h0002452 $a informatika 610 1-
$9 eu_un_auth*h0003392 $a modelovanie 700 -1
$3 eu_un_auth*0086434 $a Knížat $b Peter $p EUBFHIKOV $4 070 $9 100 $f 1980- $q E $T Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI 801 -0
$a SK $b BA004 $c 20231206 $g AACR2 T85 $x existuji fulltexy
Number of the records: 1