Number of the records: 1
Předpověď vývoje HDP za využití prognostické chyby minulých predikcí: překročí české instituce svůj stín?
SYS 0272448 LBL 00000naa--22^^^^^---450- 005 20210308121637.7 100 $a 20210308a2020łłłłm--y0sloc0103----ba 101 0-
$a cze $d cze $d eng 102 $a CZ 200 1-
$a Předpověď vývoje HDP za využití prognostické chyby minulých predikcí: překročí české instituce svůj stín? $d Forecasting GDP Growth Using Past Forecasting Error: Will Czech Institutions Learn from Past Mistakes? $f Jiří Šindelář, Michal Erben 330 $a Experimentálne prognózy rastu reálneho HDP ČR v roku 2020. Odhad je založený na aplikácii sady chybových funkcií minulých prognóz verejných inštitúcií a ich predikcií z roku 2019. Výsledkom je interval odhadu rastu ekonomiky, ktorý implikuje pokles výkonu zhruba o desatinu oproti roku 2019. 463 -1
$1 001 eu_un_cat*0270552 $1 011 $a 1801-7118 $1 200 1 $a Scientia et societas $e recenzovaný spoločenskovědní časopis $v Roč. 16, č. 3 (2020), s. 70-75 $1 210 $a Praha $c Newton College $d 2020 610 1-
$9 eu_un_auth*h0005052 $a produkt domáci hrubý 610 1-
$9 eu_un_auth*h0005064 $a prognózy 610 1-
$9 eu_un_auth*0079797 $a pandémia 610 1-
$9 eu_un_auth*0079799 $a koronavírus 610 1-
$9 eu_un_auth*h0001473 $a chyby štatistické 610 1-
$9 eu_un_auth*h0001544 $a Česko 700 -1
$3 eu_un_auth*0027010 $a Šindelář $b Jiří $4 070 701 -1
$3 eu_un_auth*0080476 $a Erben $b Michal $4 070 801 -0
$a SK $b BA004 $c 20210308 $g AACR2 T85 $x existuji fulltexy
Number of the records: 1