Number of the records: 1
Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie
Title Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie Parallel title Support Vector Regression: A Tool for Accurate and Robust Predictions Author info Andrej Bednařík Author Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Source document Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 22, č. 1 (2024), s. 4-17. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2024. ISSN 1339-987X Note VEGA 1/0431/22 Document kind schedule of articles from periodics Language Slovak Country of Edition Slovak Republic Keywords regresia * učenie strojové * metodológia Annotation Tento príspevok je zameraný na Support Vector Regression (SVR), pokročilú metodológiu strojového učenia pre riešenie regresných problémov v rôznych aplikáciách. SVR vychádza z algoritmov Support Vector Machine, využíva podporné vektory na modelovanie prediktívnych funkcií, ktoré minimalizujú chyby predikcie v rámci preddefinovaného prahu. Tento robustný mechanizmus umožňuje vysokú presnosť aj pri komplexných a šumivých dátových súboroch. Príspevok rieši princípy, metódy a aplikácie SVR, pričom zdôrazňuje prispôsobivosť na nelineárne problémy prostredníctvom kernelových metód a využitie. Public work category Scientific titles in home not carented magazines and other year-books Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E24 00206-001, kópia plného textu References PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Numbers 2024: 1
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 1.5 MB z IP adresy SEK po prihlásení 
article
Number of the records: 1