Number of the records: 1
Estimation of Slovak Fiscal Policy Model Using Bayesian Approach
Title Estimation of Slovak Fiscal Policy Model Using Bayesian Approach Translation Odhad modelu slovenskej fiškálnej politiky použitím Bayesovho prístupu Author info Peter Horvát, Brian König, Filip Ostrihoň Author Horvát Peter EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI Co-authors König Brian EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI Ostrihoň Filip EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI Source document Quantitative methods in economics : multiple criteria decision making XVII : proceedings of the international scientific conference : 28th - 30th may 2014, Virt, Slovakia. S. 62-70. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2014 / Reiff Marian ; Gežík Pavel ; Lukáčik Martin ; Brezina Ivan ; Čemická Katarína ; Quantitative methods in economics : multiple criteria decision making XVII International scientific conference. ISBN 978-80-225-3868-8 Výstup z projektu VEGA 1/0595/11 Analýza hospodárskych cyklov v ekonomikách eurozóny (so zreteľom na špecifiká slovenskej ekonomiky) s využitím ekonometrických a optimalizačných metód
Note VEGA 1/0595/11. - VEGA 1/0285/14. - Registrovaný: Web of Science Document kind schedule of articles from year books Language English Country of Edition Slovak Republic systematics 336.1/.5 - Verejné financie. Štátne financie. Rozpočty Keywords politika fiškálna * odhady * Slovensko * modely DSGE * domácnosti * mzdy * vláda Annotation Odhad nového keynesiánskeho modelu vládnych rozhodnutí zahŕňajúceho rôzne nástroje a vlastnosti oblastí fiškálnej politiky. Jeho obsahom aj rigidity. Využitie MH - MCMC algoritmu. Model zachytáva vplyvy šokov pri stanovovaní daňových sadzieb, nezamestnanosť, aj rovnováhu verejných financií. Public work category Reports at home scientific conferences Registered in WOS Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E14 00474-005, originál dokumentu
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 637.3 KB z IP adresy SEK po prihlásení article
Number of the records: 1