Number of the records: 1  

Analysis of Semantic Relationships in Ukrainian Text Content Based on Word2Vec and Machine Learning

  1. SYS0297696
    LBL
      
    $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
      
    20240502074516.3
    014
      
    $a 2-s2.0-85179846417 $2 SCOPUS
    017
    70
    $a 10.1109/CSIT61576.2023.10324074 $2 DOI
    035
      
    $a 1108182 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20231218d2023łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    $a eng
    102
      
    $a SK
    200
    1-
    $a Analysis of Semantic Relationships in Ukrainian Text Content Based on Word2Vec and Machine Learning $f Pavlo Kryndach, Victoria Vysotska, Sofia Chyrun, Lyubomyr Chyrun, Svitlana Goloshchuk, Roman Holoshchuk
    301
      
    $a 09I03-03-V01-00118
    321
      
    $a Registrovaný: Scopus
    330
      
    $a Štúdia použila korpus ukrajinských textov z kníh od rôznych autorov na trénovanie modelu Word2Vec na identifikáciu sémantických vzťahov medzi slovami. Cieľom projektu je analyzovať sémantické vzťahy medzi slovami a skonštruovať vektorové reprezentácie slov pomocou metódy Word2vec. Úlohy výskumu zahŕňajú prípravu dát, trénovanie modelu, analýzu získaných vektorov a porovnanie výsledkov s existujúcimi metódami. Hlavnými výzvami projektu sú veľké množstvá vysokokvalitných súborov údajov v ukrajinskom jazyku na trénovanie modelu, vytvorenie efektívneho algoritmu učenia Word2vec a vývoj používateľského rozhrania. Pomocou Pythonu a TensorFlow sa dosiahne efektívna aplikácia metódy Word2vec, ktorá vykazuje vysoký výkon. Beží približne 2,8 sekundy a využíva obmedzené množstvo pamäte v rozsahu od 140 do 200 megabajtov.
    463
    -1
    $1 010 $a 979-8-3503-6046-2 $1 200 1 $a 2023 IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) $v Pp. 1-6 $1 210 $a Lviv $c IEEE $d 2023 $1 710 12 $a International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) $d 18 $e Lviv $f 19.10.-21.10.2023
    541
    1-
    $a Analýza sémantických vzťahov v ukrajinskom textovom obsahu na základe Word2Vec a strojového učenia
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0002596 $a jazykoveda
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0002598 $a jazyky cudzie
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové
    700
    -1
    $3 eu_un_auth*0090166 $a Kryndach $b Pavlo $4 070 $9 16
    701
    -1
    $3 eu_un_auth*0088420 $a Vysotska $b Victoria $4 070 $9 16
    701
    -1
    $3 eu_un_auth*0088422 $a Chyrun $b Sofia $4 070 $9 16
    701
    -1
    $3 eu_un_auth*0090167 $a Chyrun $b Lyubomyr $4 070 $9 16
    701
    -1
    $3 eu_un_auth*0087219 $a Goloshchuk $b Svitlana $p EUBFAJKIK $4 070 $9 20 $f 1976- $T Katedra interkultúrnej komunikácie FAJ
    701
    -1
    $3 eu_un_auth*0088421 $a Holoshchuk $b Roman $4 070 $9 16
    801
    -0
    $a SK $b BA004 $c 20231218 $g AACR2
    830
      
    $a mm-zmena kategórie na V2, zdrojový dokument je konferenčný zborník, publikovaný po jednotlivých príspevkoch.
    T85
      
    $x existuji fulltexy
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.