- Detection of Fake News Using a Machine Learning Approach
Number of the records: 1  

Detection of Fake News Using a Machine Learning Approach

  1. Title Detection of Fake News Using a Machine Learning Approach
    TranslationDetekcia falošných správ pomocou strojového učenia
    Author infoZuzana Janková, Michal Páleš, Marcin Potrykus, László Buics
    Author Janková Zuzana
    Co-authors Páleš Michal EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI
    Potrykus Marcin
    Buics László
    Source document Trendy ekonomiky a managementu : [vědecký časopis]. Roč. 18, č. 42 (2024), s. 81-94. - Brno : Unversity of Technology, Faculty of Business and Management, 2024. ISSN 1802-8527
    DOI 10.13164/trends.2024.42
    NoteVEGA 1/0431/22
    Document kindschedule of articles from year books
    LanguageEnglish
    Country of EditionCzech Republic
    Keywords inteligencia umelá * informácie * jazyky programovacie * informácie obchodno-ekonomické * podvody
    AnnotationObrovský vzostup umelej inteligencie a používanie Chat GPT umožňuje bezprecedentne rýchle šírenie rôznych správ. Zásadným problémom súčasnosti je šírenie nepravdivých, neoverených správ a informácií známych ako fake news. Táto veľká výzva moderného sveta spôsobuje zámernú manipuláciu verejnej mienky, môže prispieť k strate hodnoty na akciovom trhu a predstavuje mnohé riziká na globálnej úrovni. Na detekciu falošných správ sa používa dataset obsahujúci textové správy zo sociálnej platformy X.
    Public work categoryScientific titles in foreign not carented magazines and other year-books
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE24 00483-001, online
    ReferencesPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    Numbers2024: 42

    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF1.2 MBpublicly available
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.