- Vplyv veľkosti a štruktúry dát na algoritmickú zložitosť v triedach P…
Number of the records: 1  

Vplyv veľkosti a štruktúry dát na algoritmickú zložitosť v triedach P a NP

  1. SYS0297716
    LBL
      
    00000naa--22^^^^^---450-
    005
      
    20240502074516.9
    035
      
    $a 1109359 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20231219a2023łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    $a slo $d slo $d eng
    102
      
    $a SK
    200
    1-
    $a Vplyv veľkosti a štruktúry dát na algoritmickú zložitosť v triedach P a NP $d The Impact of Data Size and Structure on Algorithmic Complexity $f Peter Schmidt
    330
      
    $a Výpočtová zložitosť a klasifikácia problémov do kategórií P a NP predstavujú kritické aspekty v oblasti algoritmickej zložitosti. Tento článok sa zameriava na interakciu medzi veľkosťou a štruktúrovanosťou dátových setov a ich vplyv na zaradenie problémov do týchto kategórií. Zatiaľ čo problémy v kategórii P sú efektívne riešiteľné, problémy v kategórii NP sú charakterizované rýchlym overením ich riešení. V kontexte Big Data sa objavuje nová úroveň komplexity, ktorá komplikuje klasifikáciu problémov. Článok tiež rozširuje diskusiu na NosNob dátové sety, ktoré sú príliš veľké na bežné počítače, ale príliš malé na distribuované systémy, a často vyžadujú špeciálny prístup. Na základe analýzy v rámci štruktúrovaných, semištruktúrovaných a neštruktúrovaných dát v kontexte small, big a nos-nob dát, článok ukazuje, že je možné odhadnúť, do akej kategórie dát úloha spadá, a tým pádom aj najvhodnejšiu technológiu spracovania, na základe jej zaradenia do kategórie P alebo NP.
    463
    -1
    $1 001 eu_un_cat*0297672 $1 011 $a 1339-987X $1 200 1 $a Ekonomika a informatika $b elektronický zdroj $e vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI $d Economics and Informatics: A Scientific Journal of the Faculty of Economic Informatics of University of Economics in Bratislava and the Slovak Economic Informatics Association $v Roč. 21, č. 2 (2023), s. 50-59 $1 210 $a Bratislava $c Ekonomická univerzita v Bratislave $d 2023
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0001612 $a dáta
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*0086659 $a Big Data
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0002454 $a informatika ekonomická
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0001064 $a algoritmy
    700
    -1
    $3 eu_un_auth*p0064395 $a Schmidt $b Peter $p EUBFHIKAI $4 070 $9 100 $f 1968- $T Katedra aplikovanej informatiky FHI
    801
    -0
    $a SK $b BA004 $c 20231219 $g AACR2
    T85
      
    $x existuji fulltexy
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.