Number of the records: 1  

An Extended Proximity Relation and Quantified Aggregation for Designing Robust Fuzzy Query Engine

  1. Title An Extended Proximity Relation and Quantified Aggregation for Designing Robust Fuzzy Query Engine
    TranslationRozšírenie relácie podobností a kvantifikovaná agregácia pre návrh robustného dopytovacieho modelu
    Author infoMiroslav Hudec, Miljan Vučetić, Nina Barčáková
    Author Hudec Miroslav EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI
    Co-authors Vučetić Miljan
    Barčáková Nina EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI
    Source document Knowledge-Based Systems. Vol. 290, (2024), pp. [1-12]. - Amsterdam : Elsevier Science Publishers B.V.. ISSN 1872-7409
    DOI 10.1016/j.knosys.2024.111574
    NoteCZ.10.03.01/00/22_003/0000048. - CA19130. - SP2022/113. - Registrovaný: Scopus
    Document kindschedule of articles from periodics
    LanguageEnglish
    Country of EditionNetherlands
    Keywords údaje štatistické * informatika * modelovanie * služby * používatelia
    AnnotationV tomto článku navrhujeme nový model robustného dopytovacieho modelu, ktorý rieši nejasnosti v údajoch a požiadavkách používateľov. Jeho cieľom je pomôcť používateľom pri odporúčaní podobných produktov alebo služieb vyhľadávaním najvhodnejších entít, keď sú uznané obmedzenia otázok a odporúčacích prístupov. Navrhovaný model zvažuje rôzne komplexné aspekty, vrátane nepresných preferencií vysvetlených lingvistickými pojmami, neistých údajov v súboroch údajov, prepojenia medzi elementárnymi požiadavkami a nedostatku historických údajov potrebných pre personalizované odporúčania. Na dosiahnutie tohto cieľa navrhujeme porovnávanie podobnosti na základe vzťahu rozšírenej blízkosti a prispôsobenú mieru zhody pre elementárne požiadavky.
    Public work categoryScientific titles in foreign carented magazines and noticed year-books
    Registered inWOS
    Registered inSCOPUS
    DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    No. of Archival CopyE24 00172-001, kópia plného textu

    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF1 MBz IP adresy SEK po prihlásení
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.