Number of the records: 1
Random vs. SMOTE Oversampling: Which Enhances Bankruptcy Prediction More?
SYS 0303099 LBL $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$ 005 20240718085254.3 035 $a 1193076 $2 CREPC2 100 $a 20240717d2024łłłłm--y0sloc0103----ba 101 0-
$a eng $d eng 102 $a TR 200 1-
$a Random vs. SMOTE Oversampling: Which Enhances Bankruptcy Prediction More? $f Mária Vojtasová 301 $a VEGA 1/0639/21 310 $a EU COST Action CA19130 Fintech and AI in Finance 330 $a Modely predpovedajúce firemné zlyhanie a pravdepodobnosť finančnej nestability. Rizikové faktory krachu podnikov medzi malými a strednými podnikmi (MSP), ktoré sa zaoberajú podnikateľskou činnosťou na Slovensku, so zameraním sa na porovnanie metód náhodného (random) a SMOTE oversamplingu. Na efektívne predvídanie zlyhania spoločnosti je nevyhnutné vyhodnotiť celý rad finančných ukazovateľov z rôznych kategórií, ktoré môžu poskytnúť cenné informácie o finančnom zdraví spoločnosti. 463 -1
$1 001 eu_un_cat*0303094 $1 010 $a 978-625-6314-16-0 $1 200 1 $a Proceeding Book of 3rd ICFAR 2024 $b elektronický zdroj $e Proceeding Book of 3rd International Conference on Frontiers in Academic Research ICFAR 2024 $e 15 -16 June 2024, Konya, Turkey $v Pp. 861-867 $1 210 $a Konya $c All Sciences Academy $d 2024 $1 215 $a 1342 s. $1 710 12 $a ICFAR 2024 $b International Conference on Frontiers in Academic Research $d 3. $e Konya, Turkey $f 15.-16.06.2024 541 1-
$a Random vs. SMOTE Oversampling: čo viac zlepšuje predpovedanie bankrotu? 610 1-
$9 eu_un_auth*h0003407 $a modely ekonomické 610 1-
$9 eu_un_auth*h0001201 $a bankrot 610 1-
$9 eu_un_auth*h0004828 $a predvídanie 610 1-
$9 eu_un_auth*0062378 $a zdravie podniku finančné 610 1-
$9 eu_un_auth*0002221 $a riziko finančné 610 1-
$9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové 610 1-
$9 eu_un_auth*h0002125 $a firmy 610 1-
$9 eu_un_auth*h0004271 $a podnikanie 610 1-
$9 eu_un_auth*h0006705 $a ukazovatele finančné 700 -1
$3 eu_un_auth*0075377 $a Vojtasová $b Mária $p EUBFNHKFI $4 070 $9 100 $f 1997- $q I $T Katedra financií FNH 801 -0
$a SK $b BA004 $c 20240717 $g AACR2 T85 $x existuji fulltexy
Number of the records: 1