Number of the records: 1
Globálne hodnotenie významnosti premenných v modeli XGBoost
Title Globálne hodnotenie významnosti premenných v modeli XGBoost Parallel title Global Feature Importance Evaluation in XGBoost Models Author info Andrej Bednařík Author Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Source document UniPM FHI 2025 : naprojektuj si svoju budúcnosť : "Inovatívne prístupy k vzdelávaniu vo výučbe a projektovom manažmente" : zborník : vedecká konferencia : 8. október 2025 : Aula Ekonomickej univerzity v Bratislave. S. 25-34. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2025. ISBN 978-80-225-5287-5 Note VEGA 1/0497/25 Document kind schedule of articles from periodics Language Slovak Country of Edition Slovak Republic Keywords modely * učenie strojové * regresia * analýza regresná * parametre ekonomické * XGBoost Annotation V tomto príspevku predstavujeme systematickú analýzu významnosti vstupných premenných v regresnom modeli využívajúcom algoritmus XGBoost, pričom model bol dopredu optimalizovaný s ohľadom na hyperparametre. Cieľom práce je preskúmať, ako upravené nastavenia modelu (napr. počet stromov, hĺbka, mierka vzorkovania) ovplyvnia poradie a hodnoty významnosti premenných konkrétne metriky Gain a Weight. Výsledky sú kvantifikované pomocou vizualizácií, ktoré ukazujú aké premenné zohrávajú rozhodujúcu rolu vo finálnom modeli a ako robustný je ich príspevok voči zmene parametrov. Zistenia sú zároveň využiteľné aj vo výučbe predmetov Neživotné poistenie a Aktuárske prediktívne modely ako praktická ukážka vplyvu optimalizácie hyperparametrov na interpretáciu významnosti premenných. Public work category Reports at home scientific conferences Database PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ No. of Archival Copy E25 00640-002, kópia plného textu
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 476 KB available after login 
article
Number of the records: 1