- Sentiment Analysis Methods in Business Research: A Systematic Literat…
Number of the records: 1  

Sentiment Analysis Methods in Business Research: A Systematic Literature Review

  1. SYS0315725
    LBL
      
    $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$
    005
      
    20260423132343.6
    035
      
    $a 1549360 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20260408d2026łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    $a eng $d eng
    102
      
    $a SK
    200
    1-
    $a Sentiment Analysis Methods in Business Research: A Systematic Literature Review $f Federico Banda, Filip Stovíček
    301
      
    $a 09I05-03-V02-00003/2025/VA
    330
      
    $a Analýza sentimentu sa stala základnou metodológiou v súčasnom obchodnom výskume, ktorá organizáciám umožňuje získavať využiteľné poznatky z veľkého množstva neštruktúrovaných textových údajov. S rozmachom digitálnych komunikačných kanálov a neustálym exponenciálnym nárastom obsahu generovaného používateľmi sa schopnosť systematicky analyzovať vyjadrené názory, postoje a emócie stáva čoraz cennejšou v rôznych oblastiach podnikania. Tento prehľad skúma vývoj a súčasný stav metód analýzy sentimentu aplikovaných v obchodnom kontexte, pričom syntetizuje poznatky z dvadsiatich vedeckých zdrojov z oblastí spracovania prirodzeného jazyka, strojového učenia, marketingovej analytiky a výpočtových sociálnych vied. Prehľad identifikuje tri hlavné tematické okruhy: metodologické základy a prechod od lexikálnych prístupov k hlbokému učeniu; doménovo špecifické aplikácie na finančných trhoch, v spotrebiteľskom správaní a organizačnom výskume; a vznikajúce výzvy súvisiace s veľkými jazykovými modelmi, etickými aspektmi a medzijazykovým nasadením. Zistenia ukazujú, že hoci architektúry založené na transformeroch výrazne posunuli presnosť analýzy, pretrvávajú kritické medzery v interpretovateľnosti, doménovej adaptácii a etickom nasadení modelov sentimentu v dôležitých obchodných prostrediach. Prehľad uzatvára návrh cieľových smerov budúceho výskumu, ktoré sa zaoberajú technickými obmedzeniami aj širšími spoločenskými dôsledkami automatizovanej analýzy sentimentu pri rozhodovaní v podnikaní.
    463
    -1
    $1 001 eu_un_cat*0315688 $1 010 $a 978-80-225-5312-4 $1 200 1 $a Theoretical and Methodological Foundations of Artificial Intelligence Adoption Research $e Structured Narrative Literature Reviews Supporting the AI-ImpactSK Project $f Edited by: Nora Grisáková, Peter Štetka, Zuzana Hajduová, Federico Banda $g Reviewers: Mojmír Kokles, Silvia Zelinová $v Pp. 273-283 $1 210 $a Bratislava $c Ekonóm $d 2026 $1 215 $a 389 s. [19 AH] $1 702 1 $3 eu_un_auth*0037122 $a Grisáková $b Nora $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0025179 $a Štetka $b Peter $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0016486 $a Hajduová $b Zuzana $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0085213 $a Banda $b Federico $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0020069 $a Kokles $b Mojmír $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0072769 $a Zelinová $b Silvia $4 675
    541
    1-
    $a Metódy analýzy sentimentu v podnikovom výskume: systematický prehľad literatúry
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0002511 $a inteligencia umelá
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0007453 $a zber dát
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0003292 $a metodológia
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0007193 $a výskum podnikový
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0002125 $a firmy
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005150 $a prostredie podnikateľské
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0006036 $a stratégia obchodná
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005924 $a správanie spotrebiteľa
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*0097412 $a analýza sentimentu
    700
    -1
    $3 eu_un_auth*0085213 $a Banda $b Federico $p EUBFPMKIM $4 070 $9 50 $f 2000- $q I $T Katedra informačného manažmentu FPM
    701
    -1
    $3 eu_un_auth*0074736 $a Stovíček $b Filip $p EUBFPMKIM $4 070 $9 50 $f 1998- $T Katedra informačného manažmentu FPM
    801
    -0
    $a SK $b BA004 $c 20260408 $g AACR2
    830
      
    $a gu- Na formulári je uvedená nesprávna kategória, zborník je nekonferenčný.
    T85
      
    $x existuji fulltexy
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.