1. Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models
Title | Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models |
---|---|
Translation | Odhad frekvencie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky prostredníctvom modelov Soft Computing |
Author info | Saurabh Jaglan, Sunita Kumari, Praveen Aggarwal |
Author | Jaglan Saurabh |
Co-authors | Kumari Sunita |
Aggarwal Praveen | |
Source document | Komunikácie : vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline. Vol. 26, no. 2 (2024), s. E1-E11. - Žilina : EDIS-Publishing House UNIZA, 2024. ISSN 1335-4205 |
DOI | 10.26552/com.C.2024.023 |
Document kind | schedule of articles from periodics |
Language | English |
Country of Edition | Slovak Republic |
Keywords | doprava cestná * bezpečnosť dopravy * modely * nehody dopravné * dáta |
Annotation | Modely predpovede nehôd sú matematické výrazy alebo algoritmy, ktoré sa používajú na určenie príčinných faktorov dopravných nehôd a bezpečnosti na cestách. Modelovanie tohto druhu nehôd je dosť náročné a vyžaduje si dobrú kvalitu dát. Výsledky modelu umelej neurónovej siete, model gaussovských procesov a podpora vektorového modelu stroja sa porovnáva z hľadiska frekvencie nehôd na cestách v tejto štúdii. Presnosť modelu bola podmienená: strednou absolútnou chybou, základným priemerom štvorcovej chyby a koeficientu korelácie. Zistenia naznačujú, že pre predpovedanie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky na cestách umelá neurónová sieť poskytuje lepšie výsledky korelácie ako vektor podpory stroja a Gaussove procesy. |
Database | ARTICLES |
References | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika |
Numbers | 2024: 2 |