1. Moderné data miningové metódy
SYS | 0124935 | |
---|---|---|
LBL | 00000naa--22^^^^^---450- | |
005 | 20220729111251.9 | |
100 | $a 20110127a2010łłłłm--y0sloc0103----ba | |
101 | 0- | $a slo |
102 | $a SK | |
200 | 1- | $a Moderné data miningové metódy $f Lenka Blažková |
330 | $a Metódy, ktoré svojou povahou nespadajú do štatistiky, a síce postupy, ktoré sa súhrnne označujú ako prostriedky pre data mining – získavanie znalostí z dát. Metódy užívané pri riešeniu tzv. klasifikačných úloh. Štandardné štatistické postupy využívané pre takýto typ úloh sú diskriminačná analýza a logistická regresia. Ich modernou alternatívou môžu byť napríklad klasifikačné rozhodovacie stromy alebo neurónové siete. Princíp neurónových sietí. Pokročilejšie data miningové modely. | |
463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0124608 $1 011 $a 1335-5813 $1 200 1 $a Finančný manažér $e periodikum Slovenskej asociácie podnikových finančníkov $v Roč. 10, č. 4 (Zima 2010), s. 142-144 $1 210 $a Bratislava $c Slovenská asociácia podnikových finančníkov $d 2010 |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005687 $a siete neurónové |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*0026773 $a analýza diskriminačná |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0007453 $a zber dát |
675 | $a 681.3.07 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000373 $x Uchovávanie dát. Vstupy. Výstupy | |
700 | -1 | $3 eu_un_auth*p0035071 $a Blažková $b Lenka $4 070 |
801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20110127 $g AACR2 |