1. Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT)
SYS | 0272652 | |
---|---|---|
LBL | 00000naa--22^^^^^---450- | |
005 | 20210921123636.9 | |
100 | $a 20210322a2021łłłłm--y0sloc0103----ba | |
101 | 0- | $a eng |
102 | $a SK | |
200 | 1- | $a Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT) $f Esra'a Alkafaween, Ahmad B. A. Hassanat, Sakher Tarawneh |
330 | $a Genetické algoritmy (GA) sú výkonné heuristické techniky vyhľadávania, ktoré sa úspešne používajú na riešenie problémov v mnohých rôznych aplikáciách. Naočkovanie počiatočnej populácie sa považuje za prvý krok GA. Návrh novej metódaypre naočkovanie počiatočnej populácie nazývaná Technika na základe lineárnej regresie (MLRBT). | |
463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0272637 $1 011 $a 1335-4205 $1 200 1 $a Communications $e Scientific Letters of the University of Zilina $d Komunikácie: vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline $v Vol. 23, no. 1 (2021), pp. E1-E10 $1 210 $a Žilina $c EDIS, University Publishing House, University of Žilina $d 2021 |
541 | 1- | $a Zlepšenie počiatočnej populácie pre genetický algoritmus pomocou techniky založenej na lineárnej regresii (MLRBT) |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0001064 $a algoritmy |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0006187 $a systémy informačné |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005078 $a programovanie |
700 | -1 | $3 eu_un_auth*0080564 $a Alkafaween $b Esra'a $4 070 |
701 | -1 | $3 eu_un_auth*0080565 $a Hassanat $b Ahmad B. A. $4 070 |
701 | -1 | $3 eu_un_auth*0080566 $a Tarawneh $b Sakher $4 070 |
801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20210322 $g AACR2 |
T85 | $x existuji fulltexy |