1. Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT)
Title | Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Translation | Zlepšenie počiatočnej populácie pre genetický algoritmus pomocou techniky založenej na lineárnej regresii (MLRBT) | ||||||||
Author info | Esra'a Alkafaween, Ahmad B. A. Hassanat, Sakher Tarawneh | ||||||||
Author | Alkafaween Esra'a | ||||||||
Co-authors | Hassanat Ahmad B. A. | ||||||||
Tarawneh Sakher | |||||||||
Source document | Communications : Scientific Letters of the University of Zilina. Vol. 23, no. 1 (2021), pp. E1-E10. - Žilina : EDIS, University Publishing House, University of Žilina, 2021. ISSN 1335-4205 | ||||||||
Document kind | schedule of articles from periodics | ||||||||
Language | English | ||||||||
Country of Edition | Slovak Republic | ||||||||
Keywords | algoritmy * regresia * systémy informačné * programovanie | ||||||||
Annotation | Genetické algoritmy (GA) sú výkonné heuristické techniky vyhľadávania, ktoré sa úspešne používajú na riešenie problémov v mnohých rôznych aplikáciách. Naočkovanie počiatočnej populácie sa považuje za prvý krok GA. Návrh novej metódaypre naočkovanie počiatočnej populácie nazývaná Technika na základe lineárnej regresie (MLRBT). | ||||||||
Database | ARTICLES | ||||||||
References | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika | ||||||||
Numbers | 2021: 1 | ||||||||
|