1. Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models
Title | Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Translation | Odhad frekvencie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky prostredníctvom modelov Soft Computing | ||||||||
Author info | Saurabh Jaglan, Sunita Kumari, Praveen Aggarwal | ||||||||
Author | Jaglan Saurabh | ||||||||
Co-authors | Kumari Sunita | ||||||||
Aggarwal Praveen | |||||||||
Source document | Komunikácie : vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline. Vol. 26, no. 2 (2024), s. E1-E11. - Žilina : EDIS-Publishing House UNIZA, 2024. ISSN 1335-4205 | ||||||||
DOI | 10.26552/com.C.2024.023 | ||||||||
Document kind | schedule of articles from periodics | ||||||||
Language | English | ||||||||
Country of Edition | Slovak Republic | ||||||||
Keywords | doprava cestná * bezpečnosť dopravy * modely * nehody dopravné * dáta | ||||||||
Annotation | Modely predpovede nehôd sú matematické výrazy alebo algoritmy, ktoré sa používajú na určenie príčinných faktorov dopravných nehôd a bezpečnosti na cestách. Modelovanie tohto druhu nehôd je dosť náročné a vyžaduje si dobrú kvalitu dát. Výsledky modelu umelej neurónovej siete, model gaussovských procesov a podpora vektorového modelu stroja sa porovnáva z hľadiska frekvencie nehôd na cestách v tejto štúdii. Presnosť modelu bola podmienená: strednou absolútnou chybou, základným priemerom štvorcovej chyby a koeficientu korelácie. Zistenia naznačujú, že pre predpovedanie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky na cestách umelá neurónová sieť poskytuje lepšie výsledky korelácie ako vektor podpory stroja a Gaussove procesy. | ||||||||
Database | ARTICLES | ||||||||
References | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika | ||||||||
Numbers | 2024: 2 | ||||||||
|