1. Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia
| Title | Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Parallel title | Advanced Risk Modeling in Motor Third Party Liability Insurance: Using Statistical Methods and Machine Learning | ||||||||
| Author info | Peter Schmidt, Silvia Zelinová, Eva Rakovská | ||||||||
| Author | Schmidt Peter EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI | ||||||||
| Co-authors | Zelinová Silvia EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI | ||||||||
| Rakovská Eva EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI | |||||||||
| Source document | Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 23, č. 1 (2025), s. 120-130. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2025. ISSN 1339-987X | ||||||||
| Note | VEGA 1/0096/23 | ||||||||
| Document kind | schedule of articles from periodics | ||||||||
| Language | Slovak | ||||||||
| Country of Edition | Slovak Republic | ||||||||
| Keywords | modelovanie * poistenie povinné zmluvné * riziko poistné * plnenie poistné * učenie strojové * metódy štatistické | ||||||||
| Annotation | Táto štúdia sa zamerala na skúmanie integrácie štatistických metód a modelov strojového učenia (ML) na analýzu údajov v oblasti poistenia zodpovednosti za škodu spôsobenú prevádzkou motorového vozidla (PZP). Cieľom bolo posúdiť, ako môže synergia týchto prístupov zlepšiť segmentáciu poistencov, zlepšiť predikciu rizika a podporiť efektívnejšie stratégie oceňovania poistného. | ||||||||
| Public work category | Scientific titles in home not carented magazines and other year-books | ||||||||
| Database | PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ | ||||||||
| No. of Archival Copy | E25 00227-007, online | ||||||||
| References | PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika | ||||||||
| Numbers | 2025: 1 | ||||||||
| |||||||||