1. How to Analyze the Association between Two Categorical Variables Based on Census Data with a High Level of Nonresponse
SYS | 0291757 | |
---|---|---|
LBL | 00000naa--22^^^^^---450- | |
005 | 20240502083944.8 | |
014 | $a 000966199800005 $2 WOS | |
014 | $a 2-s2.0-85186896498 $2 SCOPUS | |
017 | 70 | $a 10.47743/saeb-2023-0009 $2 DOI |
035 | $a 1036311 $2 CREPC2 | |
100 | $a 20230327a2023łłłłm--y0sloc0103----ba | |
101 | 0- | $a eng $d eng |
102 | $a RO | |
200 | 1- | $a How to Analyze the Association between Two Categorical Variables Based on Census Data with a High Level of Nonresponse $f Milan Terek, Eva Muchová, Peter Leško |
301 | $a APVV-20-0338 | |
321 | $a Registrovaný: Web of Science | |
321 | $a Registrovaný: Scopus | |
330 | $a Štatistické zisťovania sa často využívajú pri formovaní manažérskej politiky a praxe. V tomto článku študujeme, ako analyzovať asociáciu medzi dvoma kategorickými premennými na základe údajov zo sčítania ľudu s vysokou mierou neodpovedí. Účelom je diskutovať o navrhovanom prístupe k vyšetrovaniu. Na testovanie nového procesu sme použili údaje zo sčítania ľudu z prieskumu na jednej Slovenskej univerzite. Navrhovaný proces ponúka metódy analýzy asociácie medzi dvoma kategorickými premennými na základe pseudopopulácie odhadnutej z údajov zo sčítania s vysokou mierou nereagovania. Pri zisťovaniach odporúčame použiť proces, v ktorom sa náklady na vykonanie zisťovania pri sčítaní prakticky nelíšia od nákladov na výberové zisťovanie a sú dostupné prepojenia na všetky jednotky obyvateľstva. | |
463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0249968 $1 011 $a 2501-3165 $1 011 $a 2501-1960 $1 200 1 $a Scientific Annals of Economics and Business $v Vol. 70, no. 1 (2023), pp. 71-81 $1 210 $a Iasi $c University of Iasi |
541 | 1- | $a Ako analyzovať asociáciu medzi dvoma kategorickými premennými na základe údajov zo sčítania ľudu s vysokou mierou nereagovania |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0006284 $a štatistika |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*0057297 $a analýza dát |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005739 $a Slovensko |
700 | -1 | $3 eu_un_auth*p0048902 $a Terek $b Milan $4 070 $9 34 |
701 | -1 | $3 eu_un_auth*p0049088 $a Muchová $b Eva $p EUBFNHKET $4 070 $9 33 $f 1961- $T Katedra ekonómie FNH |
701 | -1 | $3 eu_un_auth*0053674 $a Leško $b Peter $p EUBFNHKET $4 070 $9 33 $f 1989- $T Katedra ekonómie FNH |
801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20230327 $g AACR2 |
T85 | $x existuji fulltexy |