Analysis of the Number of Simulations in the R Language
Author info
Michal Páleš
Author
Páleš Michal EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI
Source document
Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 16, č. 1 (2018), s. 127-134 online. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2018. ISSN 1339-987X
Jedna z úloh analýzy rizika môže predstavovať určenie najvhodnejšieho stochastického modelu v podobe náhodnej premennej opisujúcej dostupné údaje. Tieto modely sú základnými jednotkami sofistikovanejších modelov určených na kvantifikáciu rizika. V rámci kolektívneho modelu rizika potom predikujeme rozdelenie pravdepodobnosti počtu škôd, individuálnej výšky škody a agregovanej škody. Jednou z užitočných metód, ktorá slúži na určenie rozdelenia celkovej škody sú simulácie Monte Carlo. Simulačné nástroje jazyka R na generovanie pseudonáhodných hodnôt z príslušného rozdelenia a nástroje pre generovanie hodnôt agregovanej škody.
Public work category
Scientific titles in home not carented magazines and other year-books