1. Analyzing Automation Technologies and Their Tasks in Patent Texts Using Natural Language Processing
SYS | 0299046 | |
---|---|---|
LBL | $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$ | |
005 | 20240502074536.2 | |
017 | 70 | $a 10.53465/EDAMBA.2023.9788022551274.187-196 $2 DOI |
035 | $a 1136699 $2 CREPC2 | |
100 | $a 20240206d2024łłłłm--y0sloc0103----ba | |
101 | 0- | $a eng $d eng |
102 | $a SK | |
200 | 1- | $a Analyzing Automation Technologies and Their Tasks in Patent Texts Using Natural Language Processing $f Tomáš Oleš |
301 | $a VEGA 1/0781/21 | |
301 | $a I-23-108-00 | |
330 | $a Technologický pokrok zmenil trh práce a automatizačná technológia je hlavným faktorom ovplyvňujúcim pracovné miesta. Na štúdium jeho vplyvu je dôležité presne merať automatizačné technológie. Patentový text predstavuje nový prístup k pochopeniu technologického pokroku a identifikácii úloh, ktoré môžu vykonávať rôzne automatizačné technológie. Článok používa prístup založený na slovníku na identifikáciu automatizačných technológií z patentového textu a kategorizuje ich do troch skupín: roboty, softvér a umelá inteligencia. Zistili sme, že počet patentov súvisiacich s týmito skupinami od roku 1980 exponenciálne rástol, pričom patenty AI rastú najrýchlejšie od 90. rokov. Väčšina patentov je v rodine patentov Physics (G). Úlohy vykonávané rôznymi skupinami automatizačných technológií sa líšia, pričom roboty sa zameriavajú na montážne úlohy, softvér na spracovanie informácií a AI na vyššie kognitívne úlohy. Takmer všetky technológie majú za cieľ zlepšiť efektivitu a znížiť náklady, podľa popisu patentu. | |
463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0299012 $1 010 $a 978-80-225-5127-4 $1 200 1 $a EDAMBA 2023 $b elektronický zdroj $e International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars $e Conference Proceedings $e University of Economics in Bratislava, Slovak Republic, 13-14 September 2023 $f Editor: Frederika Petrovská $g Reviewers: Matej Lorko, Milan Oreský, Dušan Steinhauser ... [et al.] $v Pp. 187-196 $1 210 $a Bratislava $c Vydavateľstvo EKONÓM $d 2024 $1 215 $a 319 s. $1 702 1 $3 eu_un_auth*0080682 $a Petrovská $b Frederika $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0076523 $a Lorko $b Matej $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0063802 $a Oreský $b Milan $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0046762 $a Steinhauser $b Dušan $4 675 $1 710 12 $a EDAMBA 2023 $b International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars $d 26. $e Banská Bystrica, Slovak Republic $f 13.-14.09.2023 |
541 | 1- | $a Analýza automatizačných technológií a ich úloh v patentových textoch pomocou spracovania prirodzeného jazyka |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0001165 $a automatizácia |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0006435 $a technológie nové |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0001924 $a efektívnosť |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0003562 $a náklady |
610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0004133 $a patenty |
700 | -1 | $3 eu_un_auth*0075421 $a Oleš $b Tomáš $p EUBFNHKHP $4 070 $9 100 $f 1996- $q I $T Katedra hospodárskej politiky FNH |
801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20240206 $g AACR2 |
T85 | $x existuji fulltexy |