1. Spatial data modelling and maximum entropy theory
| SYS | 0027227 | |
|---|---|---|
| LBL | 01951naa$$2200385$$$450$ | |
| 005 | 20231113141318.6 | |
| 100 | $a 20050408a2005łłłłm$$y0sloc0103$$$$ba | |
| 101 | 0- | $a eng $d eng $d cze |
| 102 | $a CZ | |
| 200 | 1- | $a Spatial data modelling and maximum entropy theory $f Dana Klimešová, Eva Ocelíková |
| 330 | $a Štatistické modelovanie priestorových dát a odhad chyby distribučnej funkcie sú kľúčové otázky priestorovej analýzy. Pri riešení praktických aplikácií je často obtiažne potvrdiť, či zamietnuť určitú hypotézu o distribučnej funkcii a niektoré distribučné modely, ako Gaussovo rozdelenie, často málo odpovedajú komplikovanému rozdeleniu konkrétnej úlohy. Príspevok ukazuje možnosti teórie maximálnej entropie na získanie dobrého odhadu chyby. | |
| 463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0089094 $1 011 $a 0139-570X $1 200 1 $a Agricultural economics $e <an> international journal = mezinárodní vědecký časopis $d Zemědělská ekonomika $v Vol. 51, no. 2 (2005), s. 80-83 $1 210 $a Prague $c Institute of Agricultural and Food Information $d 2005 |
| 541 | 1- | $a Modelovanie priestorových dát a teória maximálnej entropie |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0001109 $a analýzy |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0004953 $a priestor |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0001612 $a dáta |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0003454 $a modely štatistické |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0003401 $a modely distribučné |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002009 $a entropia |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0002453 $a informatika aplikovaná |
| 675 | $a 519.2 $v 1. stred. $z slo $T . $3 eu_un_auth*h0000240 $x Pravdepodobnosť a matematická štatistika | |
| 700 | -1 | $3 eu_un_auth*p0063226 $a Klimešová $b Dana $4 070 |
| 701 | -1 | $3 eu_un_auth*0006423 $a Ocelíková $b Eva $4 070 |
| 801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20050408 $g AACR2 |
| 856 | 4- | $u http://www.agriculturejournals.cz/publicFiles/58224.pdf |