Using Moving Averages in Intelligent Processes in the Current Industrial Revolution
Author info
Peter Badura, Lenka Kalusová
Author
Badura Peter EUBFPMKPF - Katedra podnikových financií FPM
Co-authors
Kalusová Lenka EUBFPMKPF - Katedra podnikových financií FPM
Source document
Dimenzia digitalizácie vo výrobe a logistike : recenzovaný zborník vedeckých statí. S. 25-32 CD-ROM. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM EU v Bratislave, 2022 / Richnák Patrik ; Olexová Cecília ; Fidlerová Helena. ISBN 978-80-225-4981-3
Spracovanie údajov je jednou z najčastejších úloh, ktorým čelí každá spoločnosť. Cieľom nášho príspevku je popísať tri vybrané typy kĺzavých priemerov a identifikovať ich hlavné výhody a nevýhody pri ich aplikácii na sériu údajov. Vybrali sme jednoduchý kĺzavý priemer, exponenciálny kĺzavý priemer a exponenciálny kĺzavý priemer s nulovým oneskorením. Dáta použité vo výskume boli špeciálne modelované tak, aby odhalili rýchlosť odozvy jednotlivých kĺzavých priemerov na zmeny vstupných údajov a tým aj ich silné a slabé stránky. Kĺzavé priemery boli vypočítané pre 15 období. Náš výskum odhalil, že exponenciálny kĺzavý priemer nereaguje oveľa lepšie ako jednoduchý. Naše posledné odporúčanie je, že manažéri by mali do svojho plánovacieho a rozhodovacieho procesu začleniť sofistikovanejšie prístupy – ako napríklad exponenciálny kĺzavý priemer s nulovým oneskorením, ktorý poskytuje oveľa lepšie výsledky.
Public work category
Scientific titles in home noticed scientific year-books (not conference)
